利用一块芯片完成除时钟源、按键、扬声器和显示器(数码管)之外的所有数字电路功能。所有数字逻辑功能都在CPLD器件上用VHDL语言实现。这样设计具有体积小、设计周期短(设计过程中即可实现时序仿真)、调试方便、故障率低、修改升级容易等特点。 本设计采用自顶向下、混合输入方式(原理图输入—顶层文件连接和VHDL语言输入—各模块程序设计)实现数字钟的设计、下载和调试。 一、 功能说明 已完成功能 1. 完成秒/分/时的依次显示并正确计数; 2. 秒/分/时各段个位满10正确进位,秒/分能做到满60向前进位; 3. 定时闹钟:实现整点报时,又扬声器发出报时声音; 4. 时间设置,也就是手动调时功能:当认为时钟不准确时,可以分别对分/时钟进行调整; 5. 利用多余两位数码管完成秒表显示:A、精度达10ms;B、可以清零;C、完成暂停 可以随时记时、暂停后记录数据。 待改进功能: 1. 闹钟只是整点报时,不能手动设置报时时间,遗憾之一; 2. 秒表不能向秒进位,也就是最多只能记时100ms; 3. 秒表暂停记录数据后不能在原有基础上继续计时,而是复位重新开始。 【注意】秒表为后来添加功能,所以有很多功能不成熟!
上传时间: 2014-01-02
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7段数码是纯组合电路,通常的小规模专用IC,如74或4000系列的器件只能作十进制BCD码译码,然而数字系统中的数据处理和运算都是2进制的,所以输出表达都是16进制的,为了满足16进制数的译码显示,最方便的方法就是利用VHDL译码程序在FPGA或CPLD中实现。本项实验很容易实现这一目的。例6-1作为7段BCD码译码器的设计,输出信号LED7S的7位分别接如图6-1数码管的7个段,高位在左,低位在右。例如当LED7S输出为 "1101101" 时,数码管的7个段:g、f、e、d、c、b、a分别接1、1、0、1、1、0、1,接有高电平的段发亮,于是数码管显示“5”。
上传时间: 2014-01-08
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vb+mo而次开发实现鹰眼功能,以及SQL图层编辑和图层控制功能
上传时间: 2014-11-29
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vb+mapxvb+mo二次开发实现鹰眼功能,以及SQL图层编辑和图层控制功能
上传时间: 2014-01-20
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除法器的设计本文所采用的除法原理是:对于八位无符号被除数A,先对A转换成高八位是0低八位是A的数C,在时钟脉冲的每个上升沿C 向左移动一位,最后一位补零,同时判断C的高八位是否大于除数B,如是则C的高八位减去B,同时进行移位操作,将C的第二位置1。否则,继续移位操作。经过八个周期后,所得到的C的高八位为余数,第八位为商。从图(1)可清楚地看出此除法器的工作原理。此除法器主要包括比较器、减法器、移位器、控制器等模块。
上传时间: 2014-11-23
上传用户:皇族传媒
ExtJS是一个很不错的Ajax框架,可以用来开发带有华丽外观的富客户端应用,使得我们的b/s应用更加具有活力及生命力。ExtJS是一个用javascript编写,与后台技术无关的前端ajax框架。因此,可以把ExtJS用在.Net、Java、Php等各种开发语言开发的应用中。 最近我们在几个应用都使用到了ExtJS,对公司以前开发的一个OA系统也正在使用ExtJS2.0进行改造,使得整个系统在用户体验上有了非常大的变化。本教程记录了前段时间本人学习ExtJS的一些心得及小结,希望能帮助正在学习或准备学习ExtJS的朋友们快速走进ExtJS2.0的精彩世界。 教程包括ExtJS的新手入门、组件体系结构及使用、ExtJS中各控件的使用方法及示例应用等,是一个非常适合新手的ExtJS入门教程。本教程主要是针对ExtJS2.0进行介绍,全部代码、截图等都是基于ExtJS2.0。
上传时间: 2014-01-17
上传用户:skfreeman
该控制器能实现城市“十字”路口正常情况下以及特殊情况和紧急情况下交通信号灯的模拟控制。 1、在十字路口东西南北各设置红、黄、绿三种信号灯,如图1所示。正常情况下,东西、南北方向轮流放行。当东西方向(A线)放行、南北方向(B线)禁行时,东西方向(A线)绿灯亮25秒,然后黄灯亮5秒,南北方向(B线)红灯亮30秒;当南北方向(B线)放行、东西方向(A线)禁行时,南北方向(B线)绿灯亮25秒,然后黄灯亮5秒,东西方向(A线)红灯亮30秒。如此循环,实现交通灯定时控制。 2、有急救车优先通过功能。当有急救车到达时,路口的信号灯全部变红灯,以便急救车通过,急救车的通行时间为10秒,急救车过后,交通灯恢复先前状态。 3、交通灯在红、绿灯交替点亮中,用两个数码管显示点亮的灯还能持续的时间。
上传时间: 2014-01-31
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超大规模集成电路设计中,布图规划的布局表示B*-tree和相应算法的实现,在linux环境中编译运行
上传时间: 2013-11-27
上传用户:sammi
使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片,然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”,就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。
上传时间: 2014-01-17
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(1)熟悉树的各种表示方法和各种遍历方式,掌握有关算法的实现,了解树在计算机科学及其它工程技术中的应用。试设计一个程序,在计算机中构造该二叉树,并对它进行遍历。(2)给定一个图,设计一个程序,找出一条从某一顶点A到另一顶点B边数最少的一条路径。
上传时间: 2013-12-24
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