ica语音信号分离的程序,带有实验录音和图片,可直接进行操作和原代码分析。
标签: ica 语音信号 分离 程序
上传时间: 2017-05-05
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独立成分分析( I C A) 是一项把混合信号分解成具有统计独立性成分的新技术 。I C A近年已在生物医 域的信号分离中展示 了很好的应用前景 。 我们比较系统地介绍了 I C A的基本原理 、 主要算法 、 应用和 究的发展方向,旨在进一步推动有关的理论与应用研究工作。
标签: 分 独立 信号分离 混合信号
上传时间: 2017-06-13
上传用户:erkuizhang
频率选择性信道下空时分组码直接盲信号检测算法.
标签: 频率 信道 信号检测 空时分组码
上传时间: 2013-12-20
上传用户:yimoney
完整的独立分量分析(ICA)程序包,可以用来进行盲源分离
标签: ICA 分 独立 程序
上传用户:标点符号
基于独立分量分析的有关盲信号处理的国外权威经典论文
标签: 分 独立 信号处理 论文
上传时间: 2017-08-12
上传用户:AbuGe
基于卷积信号的MIMO系统盲信号估计,运用卷积的方法进行盲信道估计
标签: MIMO 信号 卷积
上传时间: 2013-12-10
上传用户:caozhizhi
这是一个关于盲源分离独立成分分析方法(ICA)的软件包,给大家分享一下!
标签: ICA 盲源分离
上传时间: 2016-08-31
上传用户:ysystc699
串音误差检测,利用ica算法实现盲信号分离,以及检测输入信号叠加分离后的误差
标签: 串音 误差 检测
上传时间: 2014-01-17
上传用户:leixinzhuo
关于ICA的经典书籍,理论与应用兼顾,研究盲信号分离的必备参考。
标签: ICA 书籍
上传时间: 2013-12-24
独立分量分析(Independent Component Analysis,简称ICA)是近二十年来逐渐发展起来的一种盲信号分离方法。它是一种统计方法,其目的是从由传感器收集到的混合信号中分离出相互独立的源信号,使得这些分离出来的源信号之间尽可能独立。它在语音识别、电信和医学信号处理等信号处理方面有着广泛的应用,目前已成为盲信号处理,人工神经网络等研究领域中的一个研究热点。 本文简要的阐述了ICA的发展、应用和现状,详细地论述了ICA的原理及实现过程,系统地介绍了目前几种主要ICA算法以及它们之间的内在联系,在此基础上重点分析了一种快速ICA实现算法一FastICA。 物质的非线性荧光谱信号可以看成是由多个相互独立的源信号组合成的混合信号,而这些独立的源信号可以看成是光谱的特征信号。为了更好的了解光谱信号的特征,本文利用独立分量分析的思想和方法,提出了利用FastICA算法提取光谱信号的特征的方案,并进行了仿真实验。
标签: Independent Component Analysis 分
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