📚 盲信号分离技术资料

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盲信号分离最早由Herault和Jutten在1985年提出，指的是从多个观测到的混合信号中分析出没有观测的原始信号。通常观测到的混合信号来自多个传感器的输出，并且传感器的输出信号独立性（线性不相关）。盲信号的“盲”字强调了两点：1)原始信号并不知道；2)对于信号混合的方法也不知道。

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基于ICA的雷达信号欠定盲分离算法

摘要：该文针对源信号时域和频域不充分稀疏的情况，提出了欠定盲源分离中估计混合矩阵的一种新方法。该方法对等间隔分段的观测信号应用独立分量分析(ICA)的盲分离算法获得多个子混合矩阵，然后对其分选剔除了不属于原混合矩阵的元素，最后利用C 均值聚类的学习算法获得对混合矩阵的精确估计，解决了源信号在时域和...

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ica 雷达信号

基于FICA的盲语音信号分离方法研究

本文在盲信号处理的背景下介绍了独立分量分析算法的原理及特点。针对语音信号复杂多变、但源信号保持相互独立的特点，采用了改进后的FICA 方法对混合语音信号进行分离，最终通过仿真实验，获得了满意的...

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FICA 分离

盲信号分离是当前信号处理研究的热点课题之一

盲信号分离是当前信号处理研究的热点课题之一，在无线数据通信、医学、语音以及地震信号处理等领域有着广阔的应用前景。基于负熵最大的FastICA算法用于实现盲信号分离。该方法的基本思路是以非高斯信号为研究对象，在独立性假设的前提下，对多路观测信号进行盲源分离。在满足一定的条件下，能够从多路观测信号中，较...

👤 czl10052678 ⬇️ 56 次下载

信号分离信号处理