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基于ICA的雷达信号欠定盲分离算法 - 资源详细说明
摘 要：该文针对源信号时域和频域不充分稀疏的情况，提出了欠定盲源分离中估计混合矩阵的一种新方法。该
方法对等间隔分段的观测信号应用独立分量分析(ICA)的盲分离算法获得多个子混合矩阵，然后对其分选剔除了
不属于原混合矩阵的元素，最后利用C 均值聚类的学习算法获得对混合矩阵的精确估计，解决了源信号在时域和
频域不充分稀疏的情况下准确估计混合矩阵的问题。在估计出混合矩阵的基础上，利用基于稀疏分解的统计量算
法分离出源信号。由仿真结果，以及与传统的K 均值聚类，时域检索平均算法对比的实验结果说明了该文算法的
有效性和鲁棒性。
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