《超高斯与亚高斯混合信号的盲分离研究》,有用的忙分离算法文章。
标签: 高斯 混合信号 盲分离
上传时间: 2017-01-29
上传用户:lanhuaying
关于信号盲分离的文章,写的条理比较清晰,希望对研究盲分离的朋友有所帮助
标签: 信号 盲分离
上传时间: 2017-06-12
上传用户:woshiayin
关于信号盲分离的一个设计及仿真
上传时间: 2018-05-02
上传用户:yuanxunyuanxun
盲分离算法,处理声音信号的分离,利用算法分离出语音信号,供语音识别使用
标签: 盲分离 算法
上传时间: 2015-10-14
上传用户:czl10052678
贝叶斯算法:盲分离技术,信号处理技术,信息论与编码
标签: 贝叶斯算法 盲分离
上传时间: 2017-06-17
上传用户:13215175592
本文将时域相关检测法,循环谱检测法,倒谱检测法和高阶累积量检测法四种方法应用于直接序列扩频信号(DSSS)的盲检测,给出了具体的实现方法,并通过仿真实验进行验证比较,结果表明,时域相关法和循环谱法并不适用于低信噪比情况下信号的盲检测,相对于高阶累积量法,倒谱法在实时性方面有较大优势,有较好的发展前景。
标签: 直接序列 扩频信号 盲检测
上传时间: 2013-10-15
上传用户:feilinhan
具有带通选择性的ICA算法可以改善对于带通时间序列的分离以及对于周期性脑功能响应信号的提取. 因此本文提出的方案可将被估计信号, 如:周期性响应信号以及具有平滑空间分布的脑功能激活区, 的先验特性以特征选择的方式加入ICA算法用以提高对此类信号的估计
标签: 信号 ICA 带通 周期
上传时间: 2013-12-11
上传用户:集美慧
本文提出一种用于独立成份分析(ICA)的特征选择滤波方案用于改善ICA算法对关键独立成份(SOI)的分离和提取,关键独立成份在其信号样本数据的空间分布上具有一定特征. 本文以平滑滤波为例,表明加入此类特征滤波的ICA算法可以改善对于视觉功能区等平滑图象信号的提取. 因此, 这种特征滤波技术在估计具有平滑特性的脑功能成像方面具有潜在的应用价值.
标签: ICA 独立 SOI 分
上传时间: 2015-03-20
上传用户:han_zh
提出了一种利用S函数实验结果表明:ICA可以将 脑电信号中包含的心电(ECG)、眼电(EOG)等多种干扰信号成功地分离出来
标签: ICA ECG EOG S函数
上传时间: 2014-01-24
上传用户:wfl_yy
一种基于独立分量分析的改进算法. 可用于瞬时混合的盲分离.
标签: 分 独立 改进算法 瞬时
上传时间: 2015-04-12
上传用户:15736969615