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目标函数

  • 改进的基于模型匹配的快速目标识别

    文中建立不同类型目标的模型匹配数据库;采用最小周长多边形构造目标主体轮廓的近似多边形,以简化目标主体轮廓减少算法处理的数据量;提取具有仿射不变性的多边形顶点个数、最长线段两侧顶点个数、同底三角形面积比向量特征不变量对待识别目标进行描述,应用3个特征量在模型匹配数据库中逐一进行分层遍历搜索匹配。实验表明,基于模型匹配的目标识别算法能够快速的识别目标,提高了目标识别的实时性,同时能够判定目标所处的姿态状况。

    标签: 模型匹配 目标识别

    上传时间: 2013-10-20

    上传用户:q3290766

  • 模电函数发生器课程设计报告

    模电函数发生器课程设计报告, 现在我们通过对函数信号发生器的原理以及构成设计一个能变换出三角波、正弦波、方波的简易发生器。我们通过对电路的分析,参数的确定选择出一种最适合本课题的方案。在达到课题要求的前提下保证经济、方便、优化的设计策略。

    标签: 模电函数发生器 报告

    上传时间: 2014-01-14

    上传用户:qiao8960

  • 光流法在运动目标识别领域的理论与应用

    在介绍运动检测以及光流的基本概念的基础上引出基于光流方程的两种常用的图像分析方法--梯度法、块匹配法;通过对光流法在红外图像序列的运动目标检测、活动轮廓模型以及医学图像处理方面的应用来阐述这两种光流法的优缺点进行分析从而得出光流法在运动图像识别领域具有较大的优势,最后对光流法在未来其他领域的应用提出展望。

    标签: 光流法 运动目标识别

    上传时间: 2013-10-31

    上传用户:jrsoft

  • 基于映射函数收缩算法的图像去噪方法

    文中讨论了图像的高斯加性噪声模型和图像的稀疏性表示,提出了利用映射函数来描述图像的去噪过程,通过求解映射函数和利用映射函数对加噪图像的小波变换子带系数进行变换,达到了降低图像噪声并使加噪图像逼近原始图像的目的。经过实验比较,验证了本文算法的可行性和鲁棒性。

    标签: 映射 函数 图像去噪 算法

    上传时间: 2013-10-21

    上传用户:许小华

  • matlab中关于数字滤波器的函数介绍

    matlab中关于数字滤波器的函数介绍,很详细哦

    标签: matlab 数字滤波器 函数

    上传时间: 2013-10-14

    上传用户:685

  • Butterworth函数的高阶低通滤波器的有源设计

    Butterworth函数的高阶低通滤波器的有源设计

    标签: Butterworth 函数 低通滤波器 有源

    上传时间: 2013-11-20

    上传用户:旗鱼旗鱼

  • 解析逻辑函数式的处理

      对数字电路设计中的重要环节--逻辑函数式的处理进行了解析。分逻辑函数式的化简、检查、变换3个方面作了详细探讨,且对每个方面给出了相应的见解,即对逻辑函数式的化简方面提出宜采用先卡诺图法再代数法的综合法;对逻辑函数式的检查方面指出了观察互补出现的因子并检验在特殊条件下是否存在该因子的“互补相与”和“互补相或”的核心要点;对逻辑函数式的变换方面则提出了一种具有普适性的二次取非变换法。同时,对这些见解还给出了相应的例证。

    标签: 逻辑 函数式

    上传时间: 2013-10-18

    上传用户:一天睡三次

  • 基于帧间差分与模板匹配相结合的运动目标检测

    基于图形处理器单元(GPU)提出了一种帧间差分与模板匹配相结合的运动目标检测算法。在CUDA-SIFT(基于统一计算设备架构的尺度不变特征变换)算法提取图像匹配特征点的基础上,优化随机采样一致性算法(RANSAC)剔除图像中由于目标运动部分产生的误匹配点,运用背景补偿的方法将静态背景下的帧间差分目标检测算法应用于动态情况,实现了动态背景下的运动目标检测,通过提取目标特征与后续多帧图像进行特征匹配的方法最终实现自动目标检测。实验表明该方法对运动目标较小、有噪声、有部分遮挡的图像序列具有良好的目标检测效果。

    标签: 帧间差分 模板匹配 运动目标检测

    上传时间: 2013-10-09

    上传用户:ifree2016

  • ICL8038 单片函数发生器

    ICL8038 单片函数发生器

    标签: 8038 ICL 函数发生器

    上传时间: 2014-12-23

    上传用户:wushengwu

  • 基于相关分析的飞机目标识别方法

    提出了一种基于相关分析的飞机目标识别方法。该方法利用飞机图像低频和高频部分合成滤波器模板,能达到很高识别率与很低的等错率。该研究旨在提高飞机识别的准确率和降低出错率,采用一种基于相关分析的飞机目标识别方法。该方法通过对采集的飞机图像做去除背景、降噪、图像增强、二值化和归一化处理,将飞机图像低频和高频部分合成滤波器模板,通过特征比对达到识别飞机的目的。利用Matlab 7.0做10种飞机的识别实验,得出了95.47%识别率和0.04%等错率的结论,识别率和等错率均优于不变矩法、三维识别方法、基于小波分析和矩不变量的方法,印证了笔者提出的基于相关分析的飞机目标识别方法的优越性。在飞机图像数据库上的实验结果表明,该方法是可行的。

    标签: 飞机 目标识别

    上传时间: 2013-11-03

    上传用户:manlian