基于帧间差分与模板匹配相结合的运动目标检测
基于图形处理器单元(GPU)提出了一种帧间差分与模板匹配相结合的运动目标检测算法。在CUDA-SIFT(基于统一计算设备架构的尺度不变特征变换)算法提取图像匹配特征点的基础上,优化随机采样一致性算法(RANSAC)剔除图像中由于目标运动部分产生的误匹配点,运用背景补偿的方法将静态背景下的帧间差分目标...
基于图形处理器单元(GPU)提出了一种帧间差分与模板匹配相结合的运动目标检测算法。在CUDA-SIFT(基于统一计算设备架构的尺度不变特征变换)算法提取图像匹配特征点的基础上,优化随机采样一致性算法(RANSAC)剔除图像中由于目标运动部分产生的误匹配点,运用背景补偿的方法将静态背景下的帧间差分目标...
帧间差分与背景差分相融合的运动目标检测算法--对做人体检测或运动物体检测有用的论文...
本人自己改进过的帧间差分方法,并且调试过,对于学习车辆检测算法的朋友,有些帮助...
因为GIF89格式的图片文件只支持256色动画, 所以特地开发了一款32位色的动画文件格式, 把这种格式命名为PIZ格式,属于多帧动画, 基于帧间差值和zip压缩的算法,类似PNG的 alpha通道,640x480尺寸,700帧,要11M字节 压缩包里面包含PIZ制作器和PIZ播放器, ...
本文提出了一种新的基于对模型的分块直方图求交互信息量的镜头检测算法。算法中对每帧图象 进行分块求直方图, 然后利用相邻帧间对应分块的直方图统计值求交互信息量, 最后把所有分块的交互信息量进行 加权平均以检测镜头的变化。实验结果表明与传统的直方图相比, 该算法对一般场景的镜头变化有更高的查全率和 ...