文中建立不同类型目标的模型匹配数据库；采用最小周长多边形构造目标主体轮廓的近似多边形，以简化目标主体轮廓减少算法处理的数据量；提取具有仿射不变性的多边形顶点个数、最长线段两侧顶点个数、同底三角形面积比向量特征不变量对待识别目标进行描述，应用3个特征量在模型匹配数据库中逐一进行分层遍历搜索匹配。实验表明，基于模型匹配的目标识别算法能够快速的识别目标，提高了目标识别的实时性，同时能够判定目标所处的姿态状况。
上传时间： 2013-10-20
上传用户：q3290766
本文对几何模型匹配方法进行了研究，提出了一套完整的人脸定位算法。在预处理部分，采用了特别的增强人脸特征与脸部皮肤之间对比度的方法及局域取阈值二值化方法，改进了预处理的效果。在图像分割部分，实现了经典的分合算法，并且使用成组算法改进了分合的效果。在人脸匹配部分，实现了基于眼睛和嘴的几何模型匹配，并对评价函数的构造进行了研究
上传时间： 2013-12-25
上传用户：lixinxiang
模拟人的思维特点,提出一种新型智能控制器:仿人逻辑预测控制器. 该控制器融合了基于泛布尔代数的逻辑控制器和基于模型的预测控制器的特点, 是一种多值逻辑混合动态系统. Matlab仿真表明, 该控制器在模型匹配时性能良好, 在模型失配时依然能满意运行, 表现出鲁棒性强, 超调量小的特点. 与其它类型人工智能控制器相比, 该控制器结构简单, 物理背景明确, 数学概念清晰, 便于在工业控制领域推广应用.
上传时间： 2014-09-07
上传用户：sdq_123
机动目标的跟踪问题一直是人们研究的重点，实现机动目标精确跟踪，首要解决的问题就是使所建立的目标运动模型与实际的目标运动模型匹配。目前常用的有多模型(MM)，交互式多模型(IMM)，切换模型等。多模型方法就是对一组具有不同机动模型分别进行Kalman滤波，最终的参数估计是各滤波器估计值的加权和；在多模型基础上，Shalom提出了交互式多模型方法，这一方法对无序目标的机动检测，显示了更好的鲁棒性和跟踪的稳定性；切换模型则是分别建立机动和非机动运动模型，利用机动检测实现在这两个模型之间的切换。一般来说，交互式多模型的跟踪性能较好。
标签： 机动
上传时间： 2013-12-14
上传用户：maizezhen
人脸检测和跟踪学位论文；人脸检测定位：运动区域检测预处理， 肤色区域的分割和利用二值形态学等操作的人脸粗检，利用眼、嘴特征的彩色信息检测的人脸细检，利用投影法检测眼睛和嘴巴亮块的人脸定位。提出了一种基于自适应肤色模型匹配与验证的方法对人脸进行跟踪
上传时间： 2014-01-11
上传用户：caiiicc
线性调频信号通过匹配滤波器的程序 还有一些simulink仿真模型
上传时间： 2014-01-21
上传用户：cjl42111
编写一个程序：来检测程序中的简单语法错误。例如：不配对的圆括号、方括号和花括号。并注意单引号、双引号和注释段的处理。 计算模型 本程序主要功能“括号匹配”的计算模型为： 1:清空堆栈 2:从左到右查表达式的每一个左括号 3:如为左括号,将此左括号压进堆栈 4:如为右括号,查堆栈是否空?为空说明右括号数目>左括号指示出错。 5:如果非空,从堆栈中取但不弹出一个左括号来,查它是否与此右括号类型匹配,不匹配,就指示出错。匹配，就将此括号弹出堆栈。 6:重复2-5,如能直到最后一个符号不出错,则表示完全匹配,结束.
上传时间： 2013-12-21
上传用户：秦莞尔w
语音识别技术主要包括特征提取技术、模式匹配准则及模型训练技术三个方面。此外，还涉及到语音识别单元的选取。选择识别单元是语音识别研究的第一步。语音识别单元有单词（句）、音节和音素三种，具体选择哪一种，由具体的研究任务决定。
上传时间： 2017-05-05
上传用户：kiklkook
基于逆向最大匹配算法的分词及基于HMM模型的词性标注系统，包括了未登录词的识别、数据库的添加等内容。（需要手动修改数据库的路径才可以运行）
上传时间： 2017-06-24
上传用户：从此走出阴霾
该代码是采用后缀匹配的经典结构化p2p模型，和chord相比具有更大的灵活性，是使用最多的经典模型之一，和pastry相似
上传时间： 2013-12-20
上传用户：zhengjian
