GRNN神经网络在电力系统负荷预报中的应用
为了预报电力系统负荷,采用GRNN(广义回归网络)的方法,通过GRNN神经网络和BP神经网络建立电力系统负荷预报网络模型,用MATLAB7.0仿真,达到了预测的目的。利用GRNN神经网络预测结果准确率...
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电力自耦变压器公共绕组过负荷分析...
电力系统静态电压稳定性在线监控一——一种可在线应用的计及负荷静态特性的电压稳定指标...
用matlab实现的自回归时间序列预测电力短期负荷,已经用于实际的工程...
随着新的数学工具小波分析的实用化为基于NN负荷预测模型性能的改善提供了理论依据对于电力系统负荷非线性时间序列的辨识在预测方法研究中应给予重视在本文所用的基于小波原理和NN融合的预测原理是具有强的非线性...
2000年PJM电力市场全年负荷数据,对负荷预测研究很有用...
2001年美国PJM电力市场全年负荷数据,对负荷预测研究很有用...
2002年美国PJM电力市场全年负荷数据,对负荷预测研究很有用...
使用对树模型进行电力系统负荷预测 效果比较理想 vc++ 编制...
1,改进BP神经网络在股市预测中的应用.2,基于MATLAB工具箱的开采煤层自燃危险性预测.3,基于改进的神经网络的电力系统负荷预报.4,基于神经网络的灌溉用水量预测.5,基于遗传算法改进BP网络的地...