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电力负荷 的查询结果
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学术论文 基于ARM平台的电力负荷管理终端设计
近几年来，随着国内经济的迅速发展，社会用电需求不断扩大。但由于电网建设长期滞后于市场和经济的发展，电力短缺的问题日益严重。因此，在电力紧缺已成事实的情况下，电力公司开始重视起负荷管理系统。思想观念也从“拉闸限电”转变为“有序用电、错峰用电”，从“负荷控制”转变为“远方抄表、异常监测和用电服务”。 电 ...
学术论文 基于ARM和GPRS电力负荷管理系统的研究与设计
国内电力市场的开放给电力公司带来了新的挑战。各家电力公司都在寻求提高公司效率，增加客户、改善服务的方案。在此竞争的舞台上，采用先进技术的自动抄表和负荷管理系统就成为一个强有力的工具。它可以加强企业内部管理，加强对电网负载能力的控制。集软硬件于一体的一整套电力负荷控制系统就成为满足当前市场需求、顺应国 ...
电源技术 无线电力负荷监控系统的应用
无线电力负荷监控系统的应用
人工智能/神经网络 对电力负荷优化程序 对于建摸很有好处,可以直接进行
对电力负荷优化程序
对于建摸很有好处,可以直接进行
通讯编程文档 1996 年原电力工业部颁发了《电力负荷控制系统数据传输规约（试行）–1996》（以下简称“96 版规约”）
1996 年原电力工业部颁发了《电力负荷控制系统数据传输规约（试行）–1996》（以下简称“96
版规约”），经过八年多的实际运用，为电力负荷管理系统的建设、运行和发展奠定了良好的基础，同时，
随着大量应用系统的不断完善和发展，96 版规约本身也在这些实际系统的应用中得到了不同程度的丰
富和扩展。电力负荷管理系统已 ...
人工智能/神经网络 使用小波熵法对电力负荷时间序列进行预测。
使用小波熵法对电力负荷时间序列进行预测。
系统设计方案 本文采用模糊数学和优化理论建立起一套预测模型由计算机自动预测电力负荷从而保证了预测结果的正确性和可信度通过对深圳市远景年电量预测的实例表明该方法是可行而有效的
本文采用模糊数学和优化理论建立起一套预测模型由计算机自动预测电力负荷从而保证了预测结果的正确性和可信度通过对深圳市远景年电量预测的实例表明该方法是可行而有效的
人工智能/神经网络 本文分析小波神经网络的特点重点研究在电力负荷预测中连续小波神经网络与BP神经网络相比具有的优缺点对认识和应用小波神经网络具有重要意义算例表明在网络结构相同的情况下连续小波神经网络比BP神经网络具有更高
本文分析小波神经网络的特点重点研究在电力负荷预测中连续小波神经网络与BP神经网络相比具有的优缺点对认识和应用小波神经网络具有重要意义算例表明在网络结构相同的情况下连续小波神经网络比BP神经网络具有更高的预测精度 ...
其他书籍 详细介绍了电力负荷预测
详细介绍了电力负荷预测，并对其中的一种方法进行阐述
人工智能/神经网络 船舶电力负荷预测的matlab程序
船舶电力负荷预测的matlab程序，预测效果比较好，应用的数据可靠。