负荷预测模型集成系统
负荷预测模型集成系统,提出了基于数据仓库系统、模型库、知识库、OLAP、数据挖掘的新型电力负荷预测系统。本文对模型管理中模型集成进行了研究,提出了基于模型操纵的模型集成理论、模型集成中的误差理论、预测...
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使用小波熵法对电力负荷时间序列进行预测。...
随着新的数学工具小波分析的实用化为基于NN负荷预测模型性能的改善提供了理论依据对于电力系统负荷非线性时间序列的辨识在预测方法研究中应给予重视在本文所用的基于小波原理和NN融合的预测原理是具有强的非线性...
本文采用模糊数学和优化理论建立起一套预测模型由计算机自动预测电力负荷从而保证了预测结果的正确性和可信度通过对深圳市远景年电量预测的实例表明该方法是可行而有效的...
使用对树模型进行电力系统负荷预测 效果比较理想 vc++ 编制...
四川大学得博士生毕业论文电力负荷混沌特性分析及其预测研究2005博士...
电力系统负荷综合预测模型。基于最小残差的电力负荷综合预测模型...
bp神经网络对短期电力负荷的预测,一周预测一天,输入是归一过的数据。...
小波神经网络对短期电力负荷的预测,带有小波程序,神经网络程序,输入为归一过的数据...
基于灰色GM(1,1)理论的电力系统负荷预测程序...