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熔丝位

熔丝是一个保护知识产权的设计。简单的说,你在特定的引脚上加电压,足够的电流,就可以烧断里边的这根熔丝,烧断以后,片里的程序就不可以被读出来也不能改写了,只能用来运行。
  • 熔接机说明书

    熔接机说明书

    标签: 熔接 说明书

    上传时间: 2013-11-15

    上传用户:zhyfjj

  • 8位十进制乘法器

    EDA课程设计8位十进制乘法器。

    标签: 8位 十进制 乘法器

    上传时间: 2013-10-09

    上传用户:ZOULIN58

  • 基于FPGA的34位串行编码信号设计与实现

        为实现某专用接口装置的接口功能检测,文中详细地介绍了一种34位串行码的编码方式,并基于FPGA芯片设计了该类型编码的接收、发送电路。重点分析了电路各模块的设计思路。电路采用SOPC模块作为中心控制器,设计简洁、可靠。试验表明:该设计系统运行正常、稳定。

    标签: FPGA 串行 编码 信号设计

    上传时间: 2013-10-09

    上传用户:小宝爱考拉

  • 智能电动调节阀使用

    一、执行器概述  1、执行器作用    执行器接受调节器的指令信号,经执行机构将其转换成相应的角位移或直线位移,去操纵调节机构,改变被控对象进、出的能量或物料,以实现过程的自动控制。    执行器常常工作在高温、高压、深冷、强腐蚀、高粘度、易结晶、闪蒸、汽蚀、高压差等状态下,使用条件恶劣,因此,它是整个控制系统的薄弱环节。 2、执行器结构与工作原理 3、执行器种类二、QSTP智能电动调节阀简介 2、执行机构的结构组成   图示是一个一体化的直行程电动执行机构。它由相互隔离的电气部分和齿轮传动部分组成,电机作为连接两个隔离部分的中间部件。电机按控制要求输出转矩,通过多级正齿轮传递到梯形丝杆上,梯形丝杆通过螺纹变换转矩为推力。输出轴止动环上连有一个旗杆,旗杆随输出轴同步运行,通过与旗杆连接的齿条板将输出轴位移转换成电信号,提供给智能控制板作为比较信号和阀位反馈输出。

    标签: 智能电动 调节阀

    上传时间: 2013-10-24

    上传用户:wyc199288

  • 基于PLC的双容水箱液位控制

    关于PLC控制双水箱液位的!

    标签: PLC 双容水箱 液位控制

    上传时间: 2013-10-08

    上传用户:1583060504

  • 3D物位扫描仪电子版资料

    3D物位扫描仪以其全球独有的三维立体扫描技术,为客户提供了在高粉尘等严峻工况条件下的完善角解决方案,APM公司3D物位扫描仪是迄今为止可实际投入工业领域应用仅有的一种可以准确检测固体物位、体积和质量的创新和成熟技术,而且不受物料种类、物化性能,物料贮存料仓材质,露天开仓和料仓形状和尺寸的影响,适用于恶劣的物料贮存环境,用物位监测水平达到了新的高度。 3D物位扫描仪利用三个信号传送器发射低频脉冲,并接收来自筒仓、露天开放仓、不规则料仓内物料表面的脉冲回波,并监测到每个回波的时间、距离和方向。信号处理器对接收到的信号进行取样、分析、转换,并绘制出直观精准的三维立体图像,反应出料仓内物料真实的物位、体积和质量等实际分布状况,并在远程电脑终端上显示出来。 3D物位扫描仪含有专利的自洁功能可防止物料黏附在设备内表面,从而保证在工况条件恶劣的物料贮存环境下,以极低的维护量进行长期可靠的工作,使物位监测水平达到了新的高度,为客户提供了在高粉尘等严峻工况条件下测量过程物位、体积测量,质量测量的完美解决方案。

    标签: 物位扫描仪 电子版

    上传时间: 2013-11-16

    上传用户:Aeray

  • 静脉输液报警装置中液位信号的检测原理

    为减轻护士的劳动强度、患者家属负担、保证输液安全,文中通过采用光电式、电容式、超声、力学、图像等液位检测方法,设计了一种输液监视报警装置。通过监视物理量的变化,以实时监控液位信息,再将相关信号传送到后续报警电路,从而实现自动报警。实验证明,该设计可以有效实现对药液液位的监测、报警、显示等功能。

    标签: 静脉 报警装置 液位信号 检测原理

    上传时间: 2013-10-28

    上传用户:tzl1975

  • 单片机在超声波料位测量中的应用

    单片机在超声波料位测量中的应用

    标签: 单片机 中的应用 超声波 测量

    上传时间: 2013-11-21

    上传用户:奇奇奔奔

  • 超声波液位检测仪的设计

    超声波液位检测仪的设计

    标签: 超声波 液位检测 仪的设计

    上传时间: 2013-12-26

    上传用户:gai928943

  • 浮选机液位在线检测分析与神经网络预测研究

    提出了一种基于BP神经网络的浮选机液位稳定及液泡厚度的预测模型。预测模型主要以搅拌槽输出的矿浆流量,扫选输入流量,精选尾矿流量等为输入量,以液泡厚度为输出量,网络隐含层单元个数与中心向量采用正交最小二乘法(OLS)。同时,在此基础上在通过Matlab软件来分析液泡厚度情况,并给出了预测及预警信息。从仿真的结果来看,符合预期的效果,对预防液位变化过大和保证液位稳定具有较大的参考价值和现实意义。

    标签: 浮选机 在线检测 液位

    上传时间: 2013-10-22

    上传用户:haoxiyizhong