随着这些年计算机硬件水平的发展, 计算速度的提高, 源自序列蒙特卡罗方法的蒙特卡罗粒子滤波方法的应用研究又重新活跃起来。本文的这种蒙特卡罗粒子滤波算法是利用序列重要性采样的概念, 用一系列离散的带权重随机样本近似相 应的概率密度函数。由于粒子滤波方法没有像广义卡尔曼滤波方法那样对非线性系统做线性化的近似, 所以在非线性状态估计方面比广义卡尔曼滤波更有优势。在很多方面的应用已经逐渐有替代广义卡尔曼滤波的趋势。
上传时间： 2014-09-10
上传用户：671145514
目标跟踪的扩展卡尔曼滤波算法主函数的文件是：kal_demo.m 近似网格滤波的主函数文件是：bayes_demo.m 近似网格滤波划分网格的方法是：以目标上一个时刻的位置作为中心进行网格的划分，每个网格大小为1，总的区域为5*5 改进后算法的主函数文件是：trackiing_demo.m
标签： bayes_demo kal_demo 网格 函数
上传时间： 2014-01-13
上传用户：comua
自适应滤波算法及其在回波抵消中的应用.自适应滤波算法及其在回波抵消中的应用
上传时间： 2016-01-20
上传用户：曹云鹏
PARTICLE FILLTER 粒子滤波算法应用于多目标跟踪.
上传时间： 2014-01-10
上传用户：bcjtao
粒子滤波算法在机器人定位中的应用，包含全部源码
上传时间： 2014-08-29
上传用户：xc216
基于卡尔曼滤波算法编写的跟踪问题的演示程序
上传时间： 2014-01-17
上传用户：shus521
高斯滤波算法源程序，希望大家踊跃下载，给与小弟支持，谢谢各位大虾
上传时间： 2016-02-13
上传用户：xg262122
跳变马尔可夫模型状态估计的粒子滤波算法研究，本文在系统分析传统粒子滤波理论与应用问题的基础上，重点研究了基于跳变马尔可夫状态空间模型的粒子滤波算法。针对混合系统在二维离散状态情形下的混合状态估计问题，给出了基于Rao-Blackwellised粒子滤波的二维离散状态与连续状态的同步估计算法，一定程度上缓解了传统粒子滤波算法在高维状态空间估计中的失效问题，有效提高了状态估计的精度。应用数值仿真计算，对相关粒子滤波算法的性能进行了比较分析。结果表明，本文研究的算法能够有效完成二维离散状态与连续状态的同步估计，其中，二维离散状态的估计准确率达到了 96％。
上传时间： 2013-12-12
上传用户：qb1993225
LMS自适应滤波算法,
上传时间： 2016-02-19
上传用户：皇族传媒
卡尔曼滤波算法 一种最小方差估计
上传时间： 2013-12-05
上传用户：hoperingcong
