📚 滤波算法技术资料

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滤波算法是信号处理领域的核心技术之一，广泛应用于通信、图像处理及控制系统中，用于去除噪声、提高信号质量。掌握先进的滤波技术，如卡尔曼滤波、小波变换等，对于提升系统性能至关重要。本页面汇集了31693个精选资源，涵盖理论教程、实际案例分析与代码实现，助力电子工程师深入理解并灵活运用各种滤波方法，解决复杂工程问题。立即探索，开启您的专业成长之旅！

🔥 滤波算法热门资料

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采用离散小波变换方法(Mallat算法)，实现对语音信号的双通道子带压缩编码。将语音信号中，C125Hz的低频区信号完全保留，在125Hz飞KHz频段的语音信号用小波分解逐级进行较为精确的量化并进行滤波，而将高频部分采用游程编，进而达到在保证语音信号原有特性的前提下大幅度的压缩语音信号的传输数据量...

📅 👤 csgcd001
Mallat 离散小 波变换 算法

常用算法的C程序。主要内容包括多项式的计算、复数运算、随机数的产生、矩阵运算、矩阵特征值与特征向量的计算、线性代数方程组的求解、非线性方程与方程组的求解、插值与逼近、数值积分、常微分方程组的求解、数据处理、极值问题的求解、数学变换与滤波、特殊函数的计算、排序和查找。...

📅 👤 小儒尼尼奥
方程 特征 计算 算法

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卡尔曼滤波算法的程序哪位有啊？ (ourdev_cn 我们的电子开发社区).ht
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