基于RLS算法的自适应逆控制系统，实现自适应滤波
上传时间： 2014-01-19
上传用户：ywqaxiwang
以下程序是基于matlab软件实现自适应滤波器的lms和rls两种算法，不像有些程序那样冗杂，简练明了。定义一个输入信号加入一组噪音，用自适应算法进行滤波，其中用到一个for循环。
上传时间： 2014-12-22
上传用户：龙飞艇
程序应用扩展卡尔曼滤波，实现单站定位算法。
上传时间： 2016-06-13
上传用户：yyyyyyyyyy
熟悉dsp开发环境ccs之FIR算法实验.工程文件sine_fir.prj，工程由六个文件组成，其中fir_coff.inc是系数文件，包括由Matlab产生的滤波头系数和正弦加噪信号系数，fir_filter.inc是滤波过程的计算，vx54xnt.inc为DSP芯片的初始化，54xdsp.lib为库文件，fir_flt.asm为主程序，fir_flt.cmd为存储器配置文件
上传时间： 2014-01-21
上传用户：aix008
基本的数字图象处理的VC++实现,包括反色、拉伸、中值滤波等，另外还包括数字识别系统以及车牌定位等3个案例的算法
上传时间： 2016-06-25
上传用户：linlin
卡尔曼滤波的源程序，卡尔曼滤波是以最小均方误差为估计的最佳准则，来寻求一套递推估计的算法。它适合于实时处理和计算机运算。
上传时间： 2016-06-30
上传用户：sardinescn
若不希望用与估计输入信号矢量有关的相关矩阵来加快LMS算法的收敛速度，那么可用变步长方法来缩短其自适应收敛过程，其中一个主要的方法是归一化LMS算法（NLMS算法），变步长 的更新公式可写成 W（n+1）=w（n）+ e（n）x（n） =w（n）+ （3.1） 式中， = e（n）x（n）表示滤波权矢量迭代更新的调整量。为了达到快速收敛的目的，必须合适的选择变步长 的值，一个可能策略是尽可能多地减少瞬时平方误差，即用瞬时平方误差作为均方误差的MSE简单估计，这也是LMS算法的基本思想。
上传时间： 2016-07-07
上传用户：changeboy
利用自适应RLS算法消除信号中的工频干扰，纯净信号选为数字调幅信号8ASK，工频干扰为一余弦信号，滤波后取得的很好的效果。
上传时间： 2013-11-26
上传用户：hgy9473
此源码实现静止至旋转变换的算法，以及在实现过程中需要使用的滤波子程序。
上传时间： 2016-07-23
上传用户：凌云御清风
采用离散小波变换方法(Mallat算法)，实现对语音信号的双通道子带压缩编码。将语音信号中，C125Hz的低频区信号完全保留，在125Hz飞KHz频段的语音信号用小波分解逐级进行较为精确的量化并进行滤波，而将高频部分采用游程编，进而达到在保证语音信号原有特性的前提下大幅度的压缩语音信号的传输数据量
上传时间： 2013-12-04
上传用户：csgcd001
