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滤波算法

  • 本文将WNN引入去噪领域

    本文将WNN引入去噪领域,结合传统中值滤波法,提出一种新的滤波算法,并将其应用于生物医学图像去噪

    标签: WNN 去噪

    上传时间: 2014-01-15

    上传用户:aappkkee

  • Rebel工具包

    Rebel工具包,包括UKF,CDKF在内的多种粒子滤波算法仿真,是非线性系统状态估计的良好帮手

    标签: Rebel 工具包

    上传时间: 2013-12-30

    上传用户:wfeel

  • 关于机动目标跟踪的α

    关于机动目标跟踪的α,β滤波算法,需要调用模型函数,自己编写一个简单的就可以。

    标签: 机动 目标跟踪

    上传时间: 2016-10-06

    上传用户:agent

  • 在对船用陀螺漂移数据建立时间序列模型的基础上

    在对船用陀螺漂移数据建立时间序列模型的基础上,采用卡尔曼滤波算法对捷联陀螺漂移数 据进行了处理,以提高陀螺静态漂移误差系数的估计精度,并把得到的陀螺漂移误差模型实时补偿到捷联系统中,得到了满意的效果。

    标签: 陀螺 漂移 数据 时间序列

    上传时间: 2014-01-14

    上传用户:米卡

  • 通过Dsp计算电池的SOC

    通过Dsp计算电池的SOC,采用卡尔曼滤波算法,并在液晶上面显示相关信息

    标签: Dsp SOC 计算 电池

    上传时间: 2017-05-26

    上传用户:pinksun9

  • C语言程序子集

    C语言程序子集,各种经典算法。包含:随机数发生,信号处理的滤波算法

    标签: C语言程序

    上传时间: 2014-10-25

    上传用户:维子哥哥

  • 电池模型辨识

    锂电池离线辨识方法,论文,在确定二阶RC 等效电路模型的基础上, 采用渐衰记忆的递推最小二乘算法和扩展卡尔曼滤波算法对模型参数与 SOC 在线联合估算。经过实验与仿真验证,

    标签: 锂电池 仿真

    上传时间: 2016-01-21

    上传用户:zxljj3825

  • 一种通用微型飞行控制器设计 105页

    一种通用微型飞行控制器设计 105页摘 要 微小型无人机(Micro/Mini UnmannedAerial Vehicle,M【,AV)在现代军事和国民经济中发 挥着越来越重要的作用。飞行控制器是无人机系统的核心,它自动采集无人机的各种飞行参数, 输出舵面/油门指令以控制无人机的姿态和轨迹,使无人机能在没有人工操纵干预的情况下自主 飞行,完成预定的任务。因此,研制高性能的飞行控制器对改善无人机的飞行性能以及提高任 务完成效率都具有重要的意义。 本文着重研究一种通用微型飞行控制器(General Micro Flight Controller,GMFC),以适用 于小型/微型固定翼飞行器、旋翼飞行器、飞艇以及移动机器人的控制。论文的主要工作涉及 GMFC的硬件设计与软件实现,具体内容包括: 1)分析了微型飞行控制器在国内外的研究现状和发展趋势,根据任务需求和设计指标确定 一种通用型、微型化、低功耗、高性能、低成本的嵌入式微型飞行控制器的整体方案。 2)设计了基于ARM的通用微型飞行控制器的硬件系统,包括主控模块、惯性测量单元、 静压高度计、遥控信号接收单元、数据通信模块、电源模块、附加传感器模块等;完成了整个 控制器的PCB制作以及对所有电路的调试工作,使得系统运作正常。 3)研究了基于卡尔曼滤波算法的姿态参考系统,并对姿态参考系统的静态性能和动态性能 进行测试。 4)设计了小型四旋翼飞行器本体平台并对其进行动力学建模仿真; 5)在此基础上,结合四旋翼飞行器试验平台设计了飞行控制律,开发了GMFC的软件系 统,并开展物理实验验证。

    标签: 飞行控制器

    上传时间: 2022-03-15

    上传用户:zhaiyawei

  • 基于C语言实现的卡尔曼滤波算法

    【资源描述】:用C语言实现的源码例程

    标签: C语言 卡尔曼滤波算法

    上传时间: 2022-06-16

    上传用户:1208020161

  • 四轴同款传感器方案设计ICM20602+AK8975+SPL06-001

     四轴起飞时,发出触发信号使导航模块开始工作,同时读取ICM20602的加速度计、陀螺仪数据,对数据卡尔曼滤波后姿态解算,对角度与角速度采取串级PID调节。控制系统算法设计主要有ICM20602滤波算法,姿态解算算法、串级PID控制算法和定高部分控制算法。碍于篇幅所限,下面介绍最重要的串级PID控制算法和定高部分控制算法。地理坐标系中重力的水平分量为零,仅用三轴陀螺仪和三轴加速度计无法计算出航向角,由于巡线机器人保持稳定飞行只需要横滚角(roll)和俯仰角(pitch),所以四元数转换成欧拉角。定高控制算法采用的是增量式PID控制,定高控制的输出最后与姿态控制的输出叠加到四个电机的控制中。数据滤波使用的是低通滤波,采用近三次的平均值。为了防止姿态对激光测距的影响及减小高度控制对姿态控制的干扰使用欧拉角来校正高度值,即Hight=(float)Hight*(cos(roll)* cos(pitch))。将四元数转换后的欧拉角与陀螺仪测出来的角速度进行串级PID控制,其中欧拉角作为外环,角速度作为内环。外环的PID以及内环的PD设定值为测试数据值。由于内环的角速度控制不需要无静差,所以内环采用PD控制,为防止测量的误差造成较大影响,外环积分需要限幅。

    标签: 传感器

    上传时间: 2022-06-24

    上传用户:默默