GRNN神经网络在电力系统负荷预报中的应用
为了预报电力系统负荷，采用GRNN（广义回归网络）的方法，通过GRNN神经网络和BP神经网络建立电力系统负荷预报网络模型，用MATLAB7.0仿真，达到了预测的目的。利用GRNN神经网络预测结果准确率高，避免了BP网络预测同样的数据库，算法冗长，网络预测结果不稳定的缺点，GRNN网络具有更好的预报精...
深度神经网络技术资料
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深度神经网络作为人工智能的核心技术之一，通过模仿人脑处理信息的方式，实现对复杂模式的识别与学习。它广泛应用于图像识别、自然语言处理及语音识别等领域，是推动智能系统发展的关键力量。本页面汇集了15297份精选资源，涵盖从基础理论到高级应用的全方位内容，旨在为电子工程师提供一个全面的学习平台，助力您掌握前沿技术，开启创新之门。
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查看全部15297个资源 »面向MATLAB工具箱的神经网络理论与应用_丛爽
《面向MATLAB工具箱的神经网络理论与应用》利用目前国际上流行通用的MATLAB 7.0环境，结合神经网络工具箱4.0.6版本，分别从网络构造、基本原理、学习规则以及训练过程和应用局限性几个方面，通过多层次、多方面的分析与综合，深入浅出地介绍了人工神经网络中的各种典型网络，以及各种不同神经网络之间...
BP神经网络图像压缩算法乘累加单元的FPGA设计
基于神经网络的单片机开发...
基于神经网络的超声导波管道缺陷识别
研究了超声导波进行长距离在役管道检测技术, 并利用人工神经网络进行管道缺陷的智能识别, 通过超声导波设备进行了管道缺陷检测实验, 从原始检测数据的信号处理结果中提取出了样本特征值, 并建立和训练了一种用于实现管道缺陷识别的BP神经网络。 ...
浮选机液位在线检测分析与神经网络预测研究
提出了一种基于BP神经网络的浮选机液位稳定及液泡厚度的预测模型。预测模型主要以搅拌槽输出的矿浆流量，扫选输入流量，精选尾矿流量等为输入量，以液泡厚度为输出量，网络隐含层单元个数与中心向量采用正交最小二乘法（OLS）。同时，在此基础上在通过Matlab软件来分析液泡厚度情况，并给出了预测及预警信息。从...
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