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深度睡眠

  • 图像的处理

    使用传统方法以及深度学习的方法进行图像处理

    标签: 图像

    上传时间: 2018-12-20

    上传用户:LVJIAYUN

  • 重力异常正演MATLAB程序

    %球体 close all; G=6.67e-11; R=2;%球体半径 p=4.0;%密度 D=10.0;%深度 M=(4/3)*pi*R^3*p;%质量 x=-20:1:20; g=G*M*D./((x.^2+D^2).^(3/2)); Vxz=-3*G*M*D.*x./((x.^2+D^2).^(5/2)); Vzz=G*M.*(2*D^2-x.^2)./((x.^2+D^2).^(5/2)); Vzzz=3*G*M.*(2*D^2-3.*x.^2)./((x.^2+D^2).^(7/2)); subplot(2,2,1) plot(x,g,'k-'); xlabel('水平距离(m)'); ylabel('重力异常值'); title('球体重力异常Δg'); grid on subplot(2,2,2) plot(x,Vxz); xlabel('水平距离(m)'); ylabel('导数值'); title('Vxz'); grid on subplot(2,2,3) plot(x,Vzz); xlabel('水平距离(m)'); ylabel('导数值'); title('Vzz'); grid on subplot(2,2,4); plot(x,Vzzz); xlabel('水平距离(m)'); ylabel('导数值'); title('Vzzz'); grid on %% %水平圆柱体 close all G=6.67e-11; p=10.0;%线密度 D=100.0;%深度 x=-200:1:200; g=G*2*p*D./(x.^2+D^2); Vxz=4*G*p*D.*x./(x.^2+D^2).^2; Vzz=2*G*p.*(D^2-x.^2)./(x.^2+D^2).^2; Vzzz=4*G*p.*(D^2-3.*x.^2)./((x.^2+D^2).^3); subplot(2,2,1) plot(x,g,'k-'); xlabel('水平距离(m)'); ylabel('重力异常值'); title('水平圆柱体重力异常Δg'); grid on subplot(2,2,2) plot(x,Vxz); xlabel('水平距离(m)'); ylabel('导数值'); title('Vxz'); grid on subplot(2,2,3) plot(x,Vzz); xlabel('水平距离(m)'); ylabel('导数值'); title('Vzz'); grid on subplot(2,2,4); plot(x,Vzzz); xlabel('水平距离(m)'); ylabel('导数值'); title('Vzzz'); grid on %% %垂直台阶 G=6.67e-11; p=4.0;%密度 h1=50.0;%下层深度 h2=40.0;%上层深度 x=-100:1:100; g=G*p.*(pi*(h1-h2)+x.*log((x.^2+h1^2)./(x.^2+h2^2))+2*h1.*atan(x./h1)-2*h2.*atan(x./h2)); Vxz=G*p.*log((h1^2+x.^2)./(h2^2+x.^2)); Vzz=2*G*p.*atan((x.*(h1-h2))./(x.^2+h1*h2)); Vzzz=2*G*p.*x*(h1^2-h2^2)./((h1^2+x.^2).*(x.^2+h2^2)); subplot(2,2,1) plot(x,g,'k-'); xlabel('水平距离(m)'); ylabel('重力异常值'); title('垂直台阶重力异常Δg'); grid on subplot(2,2,2) plot(x,Vxz); xlabel('水平距离(m)'); ylabel('导数值'); title('Vxz'); grid on subplot(2,2,3) plot(x,Vzz); xlabel('水平距离(m)'); ylabel('导数值'); title('Vzz'); grid on subplot(2,2,4); plot(x,Vzzz); xlabel('水平距离(m)'); ylabel('导数值'); title('Vzzz'); grid on %% %倾斜台阶 G=6.67e-11; p=4.0;%密度 h1=50.0;%下层深度 h2=40.0;%上层深度 a=pi/6;%倾斜角度 x=-500:1:500; g=G*p.*(pi*(h1-h2)+2*h1.*atan((x+h1*cot(a))./h1)-2*h2.*atan((x+h2*cot(a))./h1)+x.*sin(a)^2.*log(((h1+x.*sin(a).*cos(a)).^2+x.^2.*sin(a)^4)./((h2+x.*(sin(a)*cos(a))).^2+x.^2.*sin(a)^4))); Vxz=G*p.*(sin(a)^2.*log(((h1*cot(a)+x).^2+h1^2)./((h2*cot(a)+x).^2+h2^2))-2*sin(2*a).*(atan((h1/sin(a)+x.*cos(a))./(x.*sin(a)))-atan((h2/sin(a)+x.^cos(a))./(sin(a).*x)))); Vzz=G*p.*(0.5*sin(2*a)^2.*log(((h1*cot(a)+x).^2+h1^2)./((h2*cot(a)+x).^2+h2^2))+2*sin(a)^2.*(atan((h1/sin(a)+x.*cos(a))./(x.*sin(a)))-atan((h2/sin(a)+x.*cos(a))./(x.*sin(a))))); Vzzz=2*G*p*sin(a)^2.*((x+2*h2*cot(a))./((h2*cot(a)+x).^2+h2^2)-(x+2*h1*cot(a))./((h1*cot(a)+x).^2+h1^2)); subplot(2,2,1) plot(x,g,'k-'); xlabel('水平距离(m)'); ylabel('重力异常值'); title('倾斜台阶重力异常Δg'); grid on subplot(2,2,2) plot(x,Vxz); xlabel('水平距离(m)'); ylabel('导数值'); title('Vxz'); grid on subplot(2,2,3) plot(x,Vzz); xlabel('水平距离(m)'); ylabel('导数值'); title('Vzz'); grid on subplot(2,2,4); plot(x,Vzzz); xlabel('水平距离(m)'); ylabel('导数值'); title('Vzzz'); grid on %% %铅锤柱体 G=6.67e-11; p=4.0;%密度 h1=50.0;%下层深度 h2=40.0;%上层深度 a=3;%半径 x=-500:1:500; g=G*p.*((x+a).*log(((x+a).^2+h1^2)./((x+a).^2+h2^2))-(x-a).*log(((x-a).^2+h1^2)./((x-a).^2+h2^2))+2*h1.*(atan((x+a)./h1)-atan((x-a)./h1))-2*h2.*(atan((x+a)./h2)-atan((x-a)./h2))); Vxz=G*p.*log((((x+a).^2+h1^2).*((x-a).^2+h2^2))./(((x+a).^2+h2^2).*((x-a).^2+h1^2))); Vzz=2*G*p.*(atan(h1./(x+a))-atan(h2./(x+a))-atan(h1./(x-a))+atan(h2./(x-a))); Vzzz=2*G*p.*((x+a)./((x+a).^2+h2^2)-(x+a)./((x+a).^2+h1^2)-(x-a)./((x-a).^2+h2^2)+(x-a)./((x-a).^2+h1^2)); subplot(2,2,1) plot(x,g,'k-'); xlabel('水平距离/m') ylabel('重力异常值') title('铅垂柱体重力异常') grid on subplot(2,2,2) plot(x,Vxz); xlabel('水平距离(m)'); ylabel('导数值'); title('Vxz'); grid on subplot(2,2,3) plot(x,Vzz); xlabel('水平距离(m)'); ylabel('导数值'); title('Vzz'); grid on subplot(2,2,4); plot(x,Vzzz); xlabel('水平距离(m)'); ylabel('导数值'); title('Vzzz'); grid on

    标签: MATLAB 重力 程序

    上传时间: 2019-05-10

    上传用户:xiajiang

  • 基于深度学习的语音增强方法

    基于生成对抗网络的语音增强,文章有非常有帮助,后边有程序地址,程序非常nice,复现很简单

    标签: 语音增强

    上传时间: 2019-11-20

    上传用户:luxixiyaluxixi

  • TTP233D系列单通道触控芯片 台湾通泰永嘉微电优势代理

    产品型号:TTP232-CA6  产品品牌:TONTEK/通泰 封装形式:SOT23-6 产品年份:新年份 联 系 人:许先生 联 系 QQ:1918885898  联系手机:18898582398 台湾通泰一级代理,原装现货最有优势!工程服务,技术支持,让您的生产高枕无忧! 量大价优,保证原装正品。您有量,我有价! 概 述 ● TTP232-CA6 TonTouchTM IC 为电容感测设计,专门用于触摸板控制,装置内建稳压电路给触摸感应电路使用,稳定的触摸检测效果可已广泛的满足不同的应用需求,人体经由非导体的介电材料连结控制板,主要用于取代机械开关或按钮,此芯片经由 2 个触摸板直接控制 2 个输出脚。 特 点 ● 工作电压 2.4V ~ 5.5V ● 内建稳压电路给触摸感应电路使用 ● 工作电流 @VDD=3V,无负载 ● 待机时典型值为 2.5uA ● 最大的触摸响应时间,从待机状态开始约为 220mS @VDD=3V ● 利用每个触摸板外部的电容(1~50pF)调整灵敏度 ● 输出模式固定为直接模式和低电平输出有效模式 ● 提供最长输出时间时间 16 秒 ● 固定为多键输出模式 ● 上电后约有 0.5 秒的稳定时间,此期间内不要触摸触摸板,此时所有功能都被禁止 ● 自动校准功能 ● 刚上电的 8 秒内约每 1 秒刷新一次参考值,若在上电后的 8 秒内有触摸按键或 8 秒后仍未触摸按键,则每 4 秒刷新一次参考值 应用范围 ● 各种消费性产品 ● 取代按钮按键 此资料为产品概述,可能会有错漏。如需完整产品PDF资料可以联系许先生索取QQ:191 888 5898 ●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●● 产品型号:TTP226-809SN 产品品牌:TONTEK/通泰 封装形式:SSOP28 产品年份:新年份 联 系 人:许先生 联 系 QQ:1918885898   联系手机:18898582398 台湾通泰一级代理,原装现货最有优势!工程服务,技术支持,让您的生产高枕无忧! 量大价优,保证原装正品。您有量,我有价! 8按键触摸检测 IC 概 述 ● TTP226-809SN TonTouchTM 是一款使用电容式感应原理设计的触摸 IC, 提供 8 个触摸键,此触摸检测芯片是专为取代传统按键而设计, 触摸检测 PAD 的大小可依不同的灵敏度设计在合理的范围内, 低功耗与宽工作电压, 是此触摸芯片在 DC 或 AC 应用上的特性。 特 点 ● 工作电压 2.0V ~ 5.5V ● 工作电流在 VDD=3V 时典型值 80uA, 最大值 160uA ● 输出刷新率在 VDD=3V 时约 55Hz ● 16 阶可选灵敏度 (SLSE1~4 管脚选项) ● 稳定的人体接触检测,以取代传统直接切换的键(direct switch key) ● 提供直接(direct)模式、矩阵(matrix)模式和串行(serial)模式,由 pin 选项选择 ● 直接模式下最多 8 个输入 pads 和 8 个输出;  串行接口模式下最多 8 个输入 pads;  固定的 2*4 和 3*3 矩阵类型提供最多 8 个输入 pads ● 输出可由 pin 选项选择为高电平有效或低电平有效 ● 在上电之后有一段稳定时间,在此期间不要触摸键区(key-pad),且功能无效, TTP226-809SN 的是 0.8~1.0 秒 ● 始终进行自校准,当所有键没被触摸时,重校准周期 TTP226-809SN 的是 0.8~1.0 秒 应用范围 ● 各种消费性产品 ● 取代按钮按键 此资料为产品概述,可能会有错漏。如需完整产品PDF资料可以联系许先生索取QQ:191 888 5898 ●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●● 产品型号:TTP229 TCP229 产品后缀:TTP229-LSF/BSF/AQG/CSE/DQE/GQD/HSB/JQB/KSF 产品品牌:TONTEK/通泰 封装形式:SSOP16 SSOP20 SSOP24 QFN24 SSOP28 QFN32 SSOP48 裸片/DICE 产品年份:最新年份 联 系 人:许先生 联 系 QQ:1918885898  461366748 联系手机:18898582398 台湾通泰一级代理,原装现货最有优势!工程服务,技术支持,让您的生产高枕无忧。 量大价优,保证原装正品。您有量,我有价! 16 键/8 键触摸检测 IC 概述 TTP229 TonTouchTM IC是一款使用电容感应式原理设计的触摸芯片。此芯片内建稳压电路供 触摸传感器使用,稳定的触摸效果可以应用在各种不同应用上,人体触摸面板可以通过非导电性绝 缘材料连接,主要应用是以取代机械开关或按钮,此芯片可以独立支持8个触摸键或16个触摸键. 特点 ƒ 工作电压:2.4V~5.5V(启用内建稳压电路) 2.0V~5.5V(禁用内建稳压电路) ƒ 可外部选择启用/禁用内建稳压电路功能 ƒ 待机电流 3V电压,低速采样率8Hz的睡眠模式下: 启用内部稳压器,待机电流 => 16键模式下典型值2.5uA => 8键模式下典型值2.0uA 禁用内部稳压器,待机电流 => 16键模式下典型值2.5uA => 8键模式下典型值2.0uA ƒ 提供Option选择8键或16键模式. ƒ 提供8个直接输出独立端口,仅限于8键直接输出模式下 ƒ 具有两种串行输出方式,可以应用在8个和16个键模式  包括2-线串行模式和I 2 C通讯模式,由option所选择. ƒ 8个直接输出端口可以选择不同输出类型(CMOS/OD/OC具有高/低电平有效) ƒ 2-线串行模式可option选择高电平有效或低电平有效 ƒ 提供option选择多键或单键有效功能 ƒ 提供两种采样率,睡眠模式下采样率 8Hz,快速采样率 64Hz ƒ 具有Option选择有效键最大输出时间大约为80秒. ƒ 灵敏度可由外部电容(1~50pF)调节 ƒ 上电后需要0.5秒稳定时间 在此期间内请勿触摸按键面板,所有的功能触摸也无效. ƒ 自动校准 当所有按键在一段时间内没有被触摸到时,芯片系统重新校准时间约为4.0秒 应用范围 ● 各种消费性产品 ● 取代按钮按键 此资料为产品概述,可能会有错漏。如需完整产品PDF资料可以联系许先生索取QQ:191 888 5898 ●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●● 产品型号:TCP229 产品品牌:TONTEK/通泰 封装形式:DICE/裸片/晶圆---邦定COB 定制COB 产品年份:最新年份 联 系 人:许先生 联 系 QQ:1918885898  461366748 联系手机:18898582398 台湾通泰一级代理,原装现货最有优势!工程服务,技术支持,让您的生产高枕无忧。 量大价优,保证原装正品。您有量,我有价! 16 键/8 键触摸检测 IC 概述 TTP229 TonTouchTM IC是一款使用电容感应式原理设计的触摸芯片。此芯片内建稳压电路供 触摸传感器使用,稳定的触摸效果可以应用在各种不同应用上,人体触摸面板可以通过非导电性绝 缘材料连接,主要应用是以取代机械开关或按钮,此芯片可以独立支持8个触摸键或16个触摸键. 特点 ƒ 工作电压:2.4V~5.5V(启用内建稳压电路) 2.0V~5.5V(禁用内建稳压电路) ƒ 可外部选择启用/禁用内建稳压电路功能 ƒ 待机电流 3V电压,低速采样率8Hz的睡眠模式下: 启用内部稳压器,待机电流 => 16键模式下典型值2.5uA => 8键模式下典型值2.0uA 禁用内部稳压器,待机电流 => 16键模式下典型值2.5uA => 8键模式下典型值2.0uA ƒ 提供Option选择8键或16键模式. ƒ 提供8个直接输出独立端口,仅限于8键直接输出模式下 ƒ 具有两种串行输出方式,可以应用在8个和16个键模式  包括2-线串行模式和I 2 C通讯模式,由option所选择. ƒ 8个直接输出端口可以选择不同输出类型(CMOS/OD/OC具有高/低电平有效) ƒ 2-线串行模式可option选择高电平有效或低电平有效 ƒ 提供option选择多键或单键有效功能 ƒ 提供两种采样率,睡眠模式下采样率 8Hz,快速采样率 64Hz ƒ 具有Option选择有效键最大输出时间大约为80秒. ƒ 灵敏度可由外部电容(1~50pF)调节 ƒ 上电后需要0.5秒稳定时间 在此期间内请勿触摸按键面板,所有的功能触摸也无效. ƒ 自动校准 当所有按键在一段时间内没有被触摸到时,芯片系统重新校准时间约为4.0秒 应用范围 ● 各种消费性产品 ● 取代按钮按键 此资料为产品概述,可能会有错漏。如需完整产品PDF资料可以联系许先生索取QQ:191 888 5898 ●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●● TTP229-LSF 16键电容触摸按键触控芯片8键 12键 16键 TTP229裸片 TTP229-LSF TTP229-BSF TTP229 TCP229裸片/DICE 8键16键触摸IC TTP229-BSF/16键触摸按键IC/SSOP28触摸感应开关芯片   产品型号:TTP229-LSF 产品品牌:TONTEK/通泰 封装形式:SSOP28 产品年份:新年份 联 系 人:许先生 联 系 QQ:1918885898   联系手机:18898582398 台湾通泰一级代理,原装现货最有优势!工程服务,技术支持,让您的生产高枕无忧! 量大价优,保证原装正品。您有量,我有价! 概述 TTP229-LSF TonTouchTM IC是一款使用电容感应式原理设计的触摸芯片。此芯片内建稳压电路供触摸传感器使用,稳定的触摸效果可以应用在各种不同应用上,人体触摸面板可以通过非导电性绝缘材料连接,主要应用是以取代机械开关或按钮,此芯片可以独立支持8个触摸键或16个触摸键. 特点 ● 工作电压:2.4V~5.5V(启用内建稳压电路)  ● 2.0V~5.5V(禁用内建稳压电路)  ● 可外部选择启用/禁用内建稳压电路功能  ● 待机电流  3V电压,低速采样率8Hz的睡眠模式下:  ● 启用内部稳压器,待机电流  => 16键模式下典型值2.5uA  => 8键模式下典型值2.0uA  ● 禁用内部稳压器,待机电流  => 16键模式下典型值2.5uA  => 8键模式下典型值2.0uA  ● 提供Option选择8键或16键模式.  ● 提供8个直接输出独立端口,仅限于8键直接输出模式下  ● 具有两种串行输出方式,可以应用在8个和16个键模式  包括2-线串行模式和I2C通讯模式 ● TTP229-LSF为I2C输出通讯 ● TTP229-BSF为2线串行输出通讯 ● 8个直接输出端口可以选择不同输出类型(CMOS/OD/OC具有高/低电平有效) 2-线串行模式可option选择高电平有效或低电平有效  ● 提供option选择多键或单键有效功能  ● 提供两种采样率,睡眠模式下采样率8Hz,快速采样率 64Hz  ● 具有Option选择有效键最大输出时间大约为80秒.  ● 灵敏度可由外部电容(1~50pF)调节  ● 上电后需要0.5秒稳定时间  ● 在此期间内请勿触摸按键面板,所有的功能触摸也无效.  ● 自动校准  当所有按键在一段时间内没有被触摸到时,芯片系统重新校准时间约为4.0秒 应用范围 ● 各种消费性产品 ● 取代按钮按键 此资料为产品概述,可能会有错漏。如需完整产品PDF资料可以联系许先生索取QQ:191 888 5898 ●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●● 产品型号:TTP229-BSF 产品品牌:TONTEK/通泰 封装形式:SSOP28 产品年份:新年份 联 系 人:许先生 联 系 QQ:1918885898   联系手机:18898582398 台湾通泰一级代理,原装现货最有优势!工程服务,技术支持,让您的生产高枕无忧! 量大价优,保证原装正品。您有量,我有价! 概述 TTP229 TonTouchTM IC是一款使用电容感应式原理设计的触摸芯片。此芯片内建稳压电路供触摸传感器使用,稳定的触摸效果可以应用在各种不同应用上,人体触摸面板可以通过非导电性绝缘材料连接,主要应用是以取代机械开关或按钮,此芯片可以独立支持8个触摸键或16个触摸键. 特点 工作电压:2.4V~5.5V(启用内建稳压电路) 2.0V~5.5V(禁用内建稳压电路) 可外部选择启用/禁用内建稳压电路功能 待机电流 3V电压,低速采样率8Hz的睡眠模式下: 启用内部稳压器,待机电流 => 16键模式下典型值2.5uA => 8键模式下典型值2.0uA 禁用内部稳压器,待机电流 => 16键模式下典型值2.5uA => 8键模式下典型值2.0uA 提供Option选择8键或16键模式. 提供8个直接输出独立端口,仅限于8键直接输出模式下 具有两种串行输出方式,可以应用在8个和16个键模式 包括2-线串行模式和I2C通讯模式,由option所选择. 8个直接输出端口可以选择不同输出类型(CMOS/OD/OC具有高/低电平有效) 2-线串行模式可option选择高电平有效或低电平有效 提供option选择多键或单键有效功能 提供两种采样率,睡眠模式下采样率8Hz,快速采样率 64Hz 具有Option选择有效键最大输出时间大约为80秒. 灵敏度可由外部电容(1~50pF)调节 上电后需要0.5秒稳定时间 在此期间内请勿触摸按键面板,所有的功能触摸也无效. 自动校准 当所有按键在一段时间内没有被触摸到时,芯片系统重新校准时间约为4.0秒 应用范围 ● 各种消费性产品 ● 取代按钮按键 此资料为产品概述,可能会有错漏。如需完整产品PDF资料可以联系许先生索取QQ:191 888 5898 ●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●● 产品型号:TTP229-AQG 产品品牌:TONTEK/通泰 封装形式:QFN32 产品年份:最新年份 联 系 人:许先生 联 系 QQ:1918885898  461366748 联系手机:18898582398 台湾通泰一级代理,原装现货最有优势!工程服务,技术支持,让您的生产高枕无忧。 量大价优,保证原装正品。您有量,我有价! 16 键/8 键触摸检测 IC 概述 TTP229-AQG  TonTouchTM IC是一款使用电容感应式原理设计的触摸芯片。此芯片内建稳压电路供 触摸传感器使用,稳定的触摸效果可以应用在各种不同应用上,人体触摸面板可以通过非导电性绝 缘材料连接,主要应用是以取代机械开关或按钮,此芯片可以独立支持8个触摸键或16个触摸键. 特点 ƒ 工作电压:2.4V~5.5V(启用内建稳压电路) 2.0V~5.5V(禁用内建稳压电路) ƒ 可外部选择启用/禁用内建稳压电路功能 ƒ 待机电流 3V电压,低速采样率8Hz的睡眠模式下: 启用内部稳压器,待机电流 => 16键模式下典型值2.5uA => 8键模式下典型值2.0uA 禁用内部稳压器,待机电流 => 16键模式下典型值2.5uA => 8键模式下典型值2.0uA ƒ 提供Option选择8键或16键模式. ƒ 提供8个直接输出独立端口,仅限于8键直接输出模式下 ƒ 具有两种串行输出方式,可以应用在8个和16个键模式  包括2-线串行模式和I 2 C通讯模式,由option所选择. ƒ 8个直接输出端口可以选择不同输出类型(CMOS/OD/OC具有高/低电平有效) ƒ 2-线串行模式可option选择高电平有效或低电平有效 ƒ 提供option选择多键或单键有效功能 ƒ 提供两种采样率,睡眠模式下采样率 8Hz,快速采样率 64Hz ƒ 具有Option选择有效键最大输出时间大约为80秒. ƒ 灵敏度可由外部电容(1~50pF)调节 ƒ 上电后需要0.5秒稳定时间 在此期间内请勿触摸按键面板,所有的功能触摸也无效. ƒ 自动校准 当所有按键在一段时间内没有被触摸到时,芯片系统重新校准时间约为4.0秒 应用范围 ● 各种消费性产品 ● 取代按钮按键 此资料为产品概述,可能会有错漏。如需完整产品PDF资料可以联系许先生索取QQ:191 888 5898          

    标签: 233D TTP 233 单通道 代理 触控芯片 微电

    上传时间: 2020-01-09

    上传用户:szqxw1688

  • 正弦表mif

    10位,深度为4096,有符号数,正弦表,mif文件,可导入quartus II生成ROM。

    标签: mif 正弦 10位 有符号数

    上传时间: 2020-04-23

    上传用户:xflly

  • NB-IOT原理及测试

    内容 ı NB-IOT技术背景 ı NB-IOT标准化过程 ı NB-IOT布网模式及双工方式 ı NB-IOT无线帧结构和下行物理信道 ı NB-IOT无线帧结构和上行物理信道 ı NB-IOT上下行调度及深度覆盖 ı NB-IOT应对物联网海量接入和低功耗机制 ı NB-IOT测试

    标签: NB-IOT 测试

    上传时间: 2020-06-08

    上传用户:shancjb

  • 二叉树子系统

    #include<stdio.h> #define TREEMAX 100 typedef struct  BT { char data; BT *lchild; BT *rchild; }BT; BT *CreateTree(); void Preorder(BT *T); void Postorder(BT *T); void Inorder(BT *T); void Leafnum(BT *T); void Nodenum(BT *T); int TreeDepth(BT *T); int count=0; void main() { BT *T=NULL; char ch1,ch2,a; ch1='y'; while(ch1=='y'||ch1=='y') { printf("\n"); printf("\n\t\t             二叉树子系统"); printf("\n\t\t*****************************************"); printf("\n\t\t           1---------建二叉树            "); printf("\n\t\t           2---------先序遍历            "); printf("\n\t\t           3---------中序遍历            "); printf("\n\t\t           4---------后序遍历            "); printf("\n\t\t           5---------求叶子数            "); printf("\n\t\t           6---------求结点数            "); printf("\n\t\t           7---------求树深度            "); printf("\n\t\t           0---------返    回            "); printf("\n\t\t*****************************************"); printf("\n\t\t      请选择菜单号 (0--7)"); scanf("%c",&ch2); getchar(); printf("\n"); switch(ch2) { case'1': printf("\n\t\t请按先序序列输入二叉树的结点:\n"); printf("\n\t\t说明:输入结点(‘0’代表后继结点为空)后按回车。\n"); printf("\n\t\t请输入根结点:"); T=CreateTree(); printf("\n\t\t二叉树成功建立!\n");break; case'2': printf("\n\t\t该二叉树的先序遍历序列为:"); Preorder(T);break; case'3': printf("\n\t\t该二叉树的中序遍历序列为:"); Inorder(T);break; case'4': printf("\n\t\t该二叉树的后序遍历序列为:"); Postorder(T);break; case'5': count=0;Leafnum(T); printf("\n\t\t该二叉树有%d个叶子。\n",count);break; case'6': count=0;Nodenum(T); printf("\n\t\t该二叉树总共有%d个结点。\n",count);break; case'7': printf("\n\t\t该树的深度为:%d",TreeDepth(T)); break; case'0': ch1='n';break; default: printf("\n\t\t***请注意:输入有误!***"); } if(ch2!='0') { printf("\n\n\t\t按【Enter】键继续,按任意键返回主菜单!\n"); a=getchar(); if(a!='\xA') { getchar(); ch1='n'; } } } } BT *CreateTree() { BT *t; char x; scanf("%c",&x); getchar(); if(x=='0') t=NULL; else { t=new BT; t->data=x; printf("\n\t\t请输入%c结点的左子结点:",t->data);         t->lchild=CreateTree(); printf("\n\t\t请输入%c结点的右子结点:",t->data);         t->rchild=CreateTree();     } return t; } void Preorder(BT *T) { if(T) { printf("%3c",T->data); Preorder(T->lchild); Preorder(T->rchild); } } void Inorder(BT *T) { if(T) { Inorder(T->lchild); printf("%3c",T->data); Inorder(T->rchild); } } void Postorder(BT *T) { if(T) { Postorder(T->lchild); Postorder(T->rchild); printf("%3c",T->data); } } void Leafnum(BT *T) { if(T) { if(T->lchild==NULL&&T->rchild==NULL) count++; Leafnum(T->lchild); Leafnum(T->rchild); } } void Nodenum(BT *T) { if(T) { count++; Nodenum(T->lchild); Nodenum(T->rchild); } } int TreeDepth(BT *T) { int ldep,rdep; if(T==NULL) return 0; else { ldep=TreeDepth(T->lchild); rdep=TreeDepth(T->rchild); if(ldep>rdep) return ldep+1; else return rdep+1; } }

    标签: 二叉树 子系统

    上传时间: 2020-06-11

    上传用户:ccccy

  • 《链接:网络新科学》

    在本书中,作者生动地讲述了相互联系的系统的历史:从瑞士数学家莱奥哈尔德·欧拉18世纪末对图论的开创性研究,至现代生物学家基于对细胞网络的了解而展开的治疗癌症药物的研究等。本书的思想核心是:链接是无处不在的,复杂网络的本质是无尺度网络。抓住复杂网络中的枢纽节点,是我们处理复杂数据的基本原则,也是人工智能背后的深度神经网络的重要基础。

    标签: 互联网

    上传时间: 2021-09-16

    上传用户:清川澹如此

  • 地球物理反演

    地球物理反演问题,该文件运用了深度加权函数,截断奇异值分解等技术

    标签: 地球 物理

    上传时间: 2021-09-25

    上传用户:唐海

  • 人工智能结课作业

    人工智能结课作业(A星八数码/广度优先/深度优先/粒子群寻优算法/遗传算法/蚁群算法/BP神经网络/卷积神经网络)

    标签: 人工智能

    上传时间: 2021-10-20

    上传用户:recarry