PROTEUS和KEIL51的应用,这是很好的书,大家有福了,给大学分享
上传时间： 2013-09-22
上传用户：sssnaxie
《单片机原理实用教程——基于Proteus虚拟仿真》一书的配套光盘，光盘内容为书中各章例题的Proteus设计范例以及汇编语言源程序。\r\n 所有范例均在Proteus V7.2之下调试通过。范例必须在安装Proteus软件之后才能运行。
上传时间： 2013-09-24
上传用户：paladin
《Proteus在MCS-51&ARM7系统中的应用百例》书中附带原程序代码
上传时间： 2013-09-30
上传用户：moshushi0009
protel综合实验任务书2012，几个基本小实验。
上传时间： 2013-10-18
上传用户：songyue1991
针对城市公交网络的评价问题，在综合考虑城市公交系统诸多因素的基础上，建立了城市公交网络系统的综合评价指标体系。然后利用非负矩阵分解的知识，提取出指标体系中的主要综合性指标。通过对银川市现有的公交网络进行综合评价后发现，文中所提出的方法可以克服传统的评价方法结果无明确几何意义和主观依赖性等缺点，从而可以更为有效的给出量化的评价结果。
上传时间： 2013-11-13
上传用户：haohaoxuexi
抽油井故障诊断系统是油井系统产量的关键，为了更好更快地对当前油井系统进行诊断以保证石油的产量，人们利用各种各样的技术来完成这一目标。示功图的诊断法是油田有杆抽油诊断的主要方法，文章根据示功图诊断的特点，提取出灰度矩阵特征向量，运用神经网络对有杆抽油油田典型故障诊断进行建模，最后用实例验证了此方法的正确性。实验证明，本系统不仅可行性好，而且故障识别率高，对增加油井产量有重要意义。
上传时间： 2013-10-17
上传用户：alex wang
航空发动机故障诊断技术对避免飞行事故和降低飞行器运行成本是十分重要的。提出一种BP网络对某型飞机发动机进行故障诊断，但是由于BP网络收敛速度较慢而且容易陷入局部极小值，特别是BP网络通常只能给出一个解，受训练样本病态影响大。因此通过对BP网络的改进，建立了L-M算法神经网络的飞机发动机故障诊断模型。实验表明，该网络在一定程度上克服了BP网络存在的的问题，在逼近能力、分类能力和学习速度等方面均优于BP网络。为机务人员提供了有效的、科学的发动机故障诊断方法，该种评估手段较好地解决了发动机故障诊断问题，在飞行安全中发挥着越来越大的作用。
上传时间： 2014-12-23
上传用户：小儒尼尼奥
舰船电力系统网络重构可以看作为一个多目标、多约束、多时段、离散化的非线性规划最优问题。根据舰船电力系统特点，提出了一种改进的粒子群优化算法。在传统粒子群算法的基础上，运用混沌优化理论进行初始化粒子的初始种群，提升初始解质量；同时，引进遗传操作以改进粒子群算法易陷入局部极值的缺点。通过对典型的模型仿真表明，该算法具有更好的寻优性能，并且有效地提高了故障恢复的速度与精度。
上传时间： 2014-12-23
上传用户：AbuGe
基于BP神经网络的PID控制器的研究与实现:
上传时间： 2013-11-25
上传用户：SimonQQ
在数字设备的设计中，功耗、速度和封装是我们主要考虑的3个问题，每位设计者都希望功耗最低、速度最快并且封装最小最便宜，但是实际上，这是不可能的。我们经常是从各种型号规格的逻辑芯片中选择我们需要的，可是这些并不是适合各种场合的各种需要。当一种明显优于原来产品的新的技术产生的时候，用户还是会提出各方面设计的不同需求，因此所有的逻辑系列产品实际上都是功耗、速度与封装的一种折中产品，当然所有的厂家都在努力的使自己的产品最好。下面可以看一个叫做金属弹性继电器的比较老的数字技术的发展过程，就可以看到这些不同的要求的折中是如何实现的，金属弹性继电器是在逻辑设备中电子管产生之前的最好的（也是最后的）一代产品。
上传时间： 2013-12-26
上传用户：大灰狼123456
