VC维理论和结构风险最小化准则是统计学习理论中的重要内容,基于这一理论的支持向量机算法由于具有好的泛化性能受到重视,并被研究用于文本分类问题.基于多项式核的研究工作认为SVM的泛化能力不受多项式阶数的影响,并且能够处理很高维的分类问题,用于文本分类无需进行特征选择.研究发现,随着多项式核阶数的升高,SVM文本分类器会出现过学习现象,并且特征数越多越明显,特征选择是必需的.通过估计函数集的VC维,基于结构风险最小化理论对此问题进行分析,得出的结论跟实验结果相符.
上传时间： 2013-12-01
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因其核函数的良好性态,RBF核SVM(RBF-SVM)在实际应用中表现出良好的学习性能,但是RBF核函数中的参数对SVM的性能起决定性作用.阐述了RBF-SVM的性能随着变化而变化的规律,并将RBF-SVM引入自动羽绒识别系统中.根据自动羽绒识别系统的实际需求和RBF-SVM的性能变化规律,论述了本系统中参数的选取依据和选取过程,并且给出了的相关曲线变化图.通过研究,最后得到适合本系统的识别模型,从而提高了系统的总体识别率.同时,也验证了RBF-SVM的良好特性和其受参数的约束规律.
上传时间： 2013-12-27
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用于时间序列统计分析、频谱检验、时空结构分离计算等程序。
上传时间： 2016-03-19
上传用户：lyy1234
本文在量子进化算法的基础上结合基于克隆选择学说的克隆算子,提出了改进的进化算法———量子克 隆进化策略算法(QCES) . 它既借鉴了量子进化算法的高效并行性又利用克隆算子来代替其中的变异和选择操作,以 增加种群的多样性,避免了早熟,且收敛速度快. 本文不仅从理论上证明了该算法的收敛,而且通过仿真实验表明了此 算法的优越性.
上传时间： 2014-01-03
上传用户：维子哥哥
分析微生物化学计量模型中代谢通量双鲁棒性的matlab函数
上传时间： 2016-03-22
上传用户：xinzhch
3D游戏编程领域的老手撰写的启迪性文章之一
上传时间： 2016-03-22
上传用户：小码农lz
3D游戏编程领域专家撰写的启迪性文章之一
上传时间： 2013-12-02
上传用户：zhengjian
3D游戏编程领域专家撰写的启迪性文章之一
上传时间： 2014-01-16
上传用户：wpt
3D游戏编程领域专家撰写的启迪性文章之一
上传时间： 2014-01-24
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3D游戏编程领域专家撰写的启迪性文章之一
上传时间： 2016-03-22
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