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本论文对模糊神经网络技术在永磁同步电动机中的应用进行了研究。 本论文首先介绍永磁电机的发展概况和基本结构，接着从矢量变换技术入手，讨论了了电机矢量控制理论。接下来比较系统地介绍了模糊控制、神经网络控制及二者的结合。此外，文中还阐述了永磁电动...
资料->【C】嵌入系统->【C3】自动化控制->【1】控制算法->【遗传算法】->并行遗传算法与神经网络、模糊系统的结合.PDF
转矩脉动是开关磁阻电动机较为突出的缺点,出于电机设计和控制的目的,常需要实时在线测量电机的动态转矩,采用转矩传感器的方法既复杂、昂贵,在高速下又不准确。利用一种新型变结构模糊神经网络对开关磁阻
在测量系统中，传感器的非线性特性是测量系统误差的主要来源。要提高测量系统的精度，就必须进行误差补偿。设计了一个用模糊小脑神经网络实现的补偿环节。该补偿环节是一个用神经网络拟合的传感器逆特性，通过传感器
本文针对基于直接转矩控制的异步电动机运行时存在较大的电流及转矩脉动问题，提出了利用神经网络建立直接转矩控制系统的定子磁链观测器，并引入模糊控制算法，用较 少的模糊规则实现磁链误差、转矩误差和磁
·摘要： 以某型飞机刹车系统为研究对象,为了使该系统以最佳滑移率工作,防止陷入深度打滑和获得最大的刹车结合系数,提出了一种智能飞机防滑刹车系统的设计方案,制定出刹车控制规律并对整个刹车系统进行了仿真.改进了现有飞机刹车防滑系统的...
介绍了基于模糊神经网络智能火灾报警控制系统，在系统中应用了模糊控制理论既提高了系统的精度又最大限度的减少了系统的误报率，解决了火灾报警系统中长期存在的问题。结合具有自学习功能的神经网络算法，提高了系统
任务调度是网格研究的核心问题之一，在研究网格任务调度问题的基础上，利用模糊聚类思想提出将网格任务与资源进行混合模糊聚类的网格独立任务调度算法，该算法将最适合的资源分配给与之相适应的任务，即尽量将任务调