模糊神经网络在直接转矩控制系统中的应用

用神经网络建立感应电机直接转矩控制系统的定子磁链观测器和开关状态选择器，并用单个神经网络训练的方法来处理直接转矩控制器的复杂运算。仿真结果表明，用此方案构成的系统有较好的动态性且减少了延迟性。

本文讨论了模糊神经网络控制（FNNC）方法在回转窑煤粉喷吹系统上的应用，提出了一种使回转窑生产线上用于加热的煤粉喷吹系统在生产过程中能够根据各反馈信号自动调节煤粉喷吹流量的控制方法。该方法可以

神经网络、模糊系统及其在运动控制中的应用，中科大出版。

本文采用基于模糊神经网络的控制器实现了对时滞系统的控制，采取模糊规则对输出误差进行预测，预测中假设系统输出变化较缓慢，以至可以忽略高次项，得到的输出误差经过神经网络算法对控制对象进行控制，算法采用BP

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