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模糊识别

模糊识别是指在大量的复杂的信息中,识别出有用的部份,即对接收的信息与以往的记忆和经验进行有关联认识,剔除无关的信息。视觉的作用,在于在复杂的背景中辨认特写的人和物或以往经历过的人和物。听觉的功能在于在嘈杂的背景中辨别出特定的声音,特别是不同人的音谱话声。这种认识就是解决有谁,有什么,是谁,是什么,等问题。[1]
  • 改进SRC算法在人脸识别中的应用

    稀疏表示分类算法(Sparse Representation-based Classification,SRC)在人脸数据库上有很高的识别性能。然而,对于姿态变化,SRC的识别效果并不理想。针对SRC算法不能解决测试样本与训练样本存在偏移误差的问题,本文提出了基于SRC的改进算法。该算法将每一类的训练样本单独作为训练字典,利用迭代校正和基于金字塔分层机构的运动偏移估计方法得到最终的偏移量,最后对校正后的测试样本使用SRC算法实现分类。实验结果表明该方法对于有偏移误差的人脸图像具有较好的鲁棒性及识别率。

    标签: SRC 算法 人脸识别 中的应用

    上传时间: 2013-11-15

    上传用户:haiya2000

  • 一种车牌识别软件系统研究

    针对现有车牌识别算法中的车牌定位、字符分割和字符识别三个核心模块存在的不足, 提出了一种基于边缘两侧颜色检测的车牌定位方法;通过采用动态阈值调整方法,很好的实现了字符分割;对神经网络在字符识别技术中的应用进行了大量的研究和实验,根据汉字和数字、字母特征提取的不同,在对字符信息初识别时将汉字和数字、字母采用不同结构参数设置的神经网络进行识别,并对识别结果中包含的具有形体相近的字符提出了一种“不等权值”的方法。结果证明识别率有了明显提高。

    标签: 车牌 识别软件 系统研究

    上传时间: 2013-11-22

    上传用户:herog3

  • 车牌识别程序

    自动拍照!自动识别车辆信息

    标签: 车牌识别 程序

    上传时间: 2014-01-11

    上传用户:busterman

  • 基于激光传感器的智能车路径识别算法研究

    高精度、高速度、大前瞻的路径采集系统能为智能车提高更精准、更及时和更丰富的赛道信息,是智能车获取更大速度的关键。针对激光传感器的路径采集模块,设计了一种路径识别算法,经过实验,该算法可以使智能车准确、及时地获取赛道信息,提升了智能车的速度和稳定性。

    标签: 激光传感器 智能车 路径识别 算法研究

    上传时间: 2013-12-16

    上传用户:himbly

  • 飞思卡尔模糊控制技术

    飞思卡尔模糊控制算法设计

    标签: 飞思卡尔 模糊控制技术

    上传时间: 2013-12-09

    上传用户:15070202241

  • 三轴加速度传感器在智能车路径识别中的应用

    三轴加速度传感器在智能车路径识别中的应用

    标签: 三轴加速度传感器 智能车 中的应用 路径识别

    上传时间: 2013-10-26

    上传用户:786334970

  • 基于模糊PID控制的智能巡线机器人的设计与研究

    基于模糊PID控制的智能巡线机器人的设计与研究

    标签: PID 模糊 控制 巡线机器人

    上传时间: 2013-10-17

    上传用户:432234

  • 语音识别及其应用

    语音识别课件

    标签: 语音识别

    上传时间: 2013-11-08

    上传用户:座山雕牛逼

  • TCS230颜色识别传感器应用学习资料

    TCS230颜色识别传感器应用学习资料

    标签: TCS 230 识别 传感器

    上传时间: 2013-10-21

    上传用户:stewart·

  • 车道识别技术

    文中分析由车载摄像头获取的道路图像的特点, 提出基于霍夫变换的车道识别算法, 能够自动提取原始图像中的车道部分并检侧出图像中的所有车道线, 实验表明, 对于不同的天气状况和车道种类, 该算法均可得到良好的识别效果。

    标签: 车道 识别

    上传时间: 2013-10-12

    上传用户:253189838