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模糊聚类

模糊聚类(fuzzyclustering;fuzzycluster)是2016年公布的管理科学技术名词。
  • 其中有五个程序

    其中有五个程序,详细地说明了五种基于模糊数据的模糊聚类的方法与实现步骤。其中五种程序分别来自五个权威外文论文

    标签: 程序

    上传时间: 2017-01-10

    上传用户:lhw888

  • 这个程序简单实用

    这个程序简单实用,提供以模糊聚类程序供您使用

    标签: 程序 简单实用

    上传时间: 2013-12-13

    上传用户:缥缈

  • 实现数据挖掘的几个算法

    实现数据挖掘的几个算法,包括模糊聚类,K均值,以及K近邻等聚类算法

    标签: 数据挖掘 算法

    上传时间: 2013-12-28

    上传用户:CHINA526

  • FCM实现

    FCM实现,FCM中的可以用在模糊聚类的图像分割当中

    标签: FCM

    上传时间: 2013-12-31

    上传用户:zm7516678

  • 数据挖掘算法的实现

    数据挖掘算法的实现,基于模糊聚类的最大树算法,数据集是darpa99,也就是KDD-CUP99中采用的数据集

    标签: 数据挖掘算法

    上传时间: 2013-12-14

    上传用户:1109003457

  • 压缩包里面有四个函数

    压缩包里面有四个函数,实现了常用的几种模糊聚类方法,附有较详细的注释

    标签: 函数

    上传时间: 2017-08-10

    上传用户:haoxiyizhong

  • 非线性系统多模型自适应控制研究

    1.针对一类参数未知的非线性离散时间动态系统,提出了一种新的基于神经网络的MMAC方法。首先,将系统分为线性部分和非线性部分。针对系统线性部分采用局部化方法逮立多个固定模型覆盖系统的参数范围,在此基础上,建立自适应模型来提高系统性能;针对系统非线性部分建立非线性神经网络预测模型来邏近系统的非线性。然后,针对每个子模型设计相应的擅制器。最后,设计基于误差范数形式的性能指标函数对控制器进行硬切换。仿真结果表明,所提出的MMAC方法与传统的在参数空间均匀分布的MMAC方法相比能显著提高非线性系统的暂态性能。2针对一类具有参数跳变的非线性离散时间动态系统,提出子一种基才聚类方法和神经网络的MMAC方法,首先,采用模糊c均值聚类算法对系统先验数据进行分类处理,再分别对每类数据采用RLS算法建立多个固定模型。在此基础上,建立两个白适应模型来提高系统响应速度和控制品质,建立神经网络预测模型来补偿系统非线性。然后,分别针对相应的子模型设计线性鲁棒自适应控制器和神经网络控制器。最后,采用基于信号有界和测量误差的性能切换指标对控制器进行切换,并证明闭环系统的稳定性。仿真结果表明,所提出的算法能更好地解决非线性系统发生参数跳变问题,使得系统具有良好的控制品质3.针对MMAC方法中的模型库优化问题,考虑系统实际运行数据,提出了种基于相似度准则和设置最大模型数的动态优化模型库方法。该方法能对新数据进行综合考量并判断是否应该将该数据纳入子模型建模,并通过设置最大模型数来确保系统用最少的子模型就能保证系统的控制性能。仿真结果表明,所提出的算法能极大地减少子模型数量且具有较好的控制效果。关键词:非线性系统;多模型方法;自适应控制;模糊聚类;神经网络

    标签: 自适应控制

    上传时间: 2022-03-11

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  • MATLAB优化算法案例分析与应用(余胜威)

    本书全面而系统地介绍了 MATLAB 算法和案例应用,涉及面广,从基本操作到高级算法应用,几乎 涵盖 MATLAB 算法的所有重要知识。本书结合算法理论和流程,通过大量案例,详解算法代码,解决具 体的工程案例,让读者更加深入地学习和掌握各种算法在不同案例中的应用。 本书共 32 章。涵盖的内容有 MATLAB 基础知识、GUI 应用及数值分析、MATALB 工程应用实例、 GM 应用分析、PLS 应用分析、ES 应用分析、MARKOV 应用分析、AHP 应用分析、DWRR 应用分析、 模糊逼近算法、模糊 RBF 网络、基于 FCEM 的 TRIZ 评价、基于 PSO 的寻优计算、基于 PSO 的机构优 化、基本 PSO 的改进策略、基于 GA 的寻优计算、基于 GA 的 TSP 求解、基于 Hopfield 的 TSP 求解、基 于 ACO 的 TSP 求解、基于 SA 的 PSO 算法、基于 kalman 的 PID 控制、基于 SOA 的寻优计算、基于 Bayes 的数据预测、基于 SOA 的 PID 参数整定、基于 BP 的人脸方向预测、基于 Hopfield 的数字识别、基于 DEA 的投入产出分析、基于 BP 的数据分类、基于 SOM 的数据分类、基于人工免疫 PSO 的聚类算法、 模糊聚类分析和基于 GA_BP 的抗糖化活性研究。 本书适合所有想全面学习 MATALB 优化算法的人员阅读,也适合各种使用 MATALB 进行开发的工 程技术人员阅读。对于相关高校的教学与研究,本书也是不可或缺的参考书。另外,对于 MATLAB 爱好 者,本书也对网络上讨论的大部分疑难问题给出了解答,值得一读。   

    标签: matlab 优化算法

    上传时间: 2022-07-26

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  • 基于模糊C均值的数据流入侵检测算法

    针对数据在性态和类属方面存在不确定性的特点,提出一种基于模糊C 均值聚类的数据流入侵检测算法,该算法首先利用增量聚类得到网络数据的概要信息和类数,然后利用模糊C均值聚类算法对获取的数据特征进行聚类。实验结果表明该算法可以有效检测数据流入侵。

    标签: 模糊 数据流 入侵检测 算法

    上传时间: 2015-01-03

    上传用户:fujiura

  • 利用java写的快速模糊C均值算法

    利用java写的快速模糊C均值算法,用与图像分割,聚类等领域。

    标签: java 模糊 均值算法

    上传时间: 2014-01-02

    上传用户:ukuk