聚类算法是基于距离的
聚类算法是基于距离的，但是大多采取单一的欧氏距离，不利于结果的发现。...
模糊聚类技术资料
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实现聚类K均值算法： K均值算法：给定类的个数K
实现聚类K均值算法： K均值算法：给定类的个数K，将n个对象分到K个类中去，使得类内对象之间的相似性最大，而类之间的相似性最小。 缺点：产生类的大小相差不会很大，对于脏数据很敏感。 改进的算法：k—m...
变色龙层次聚类算法
变色龙层次聚类算法，利用动态模型的层次聚类算法...
层次聚类算法中的cure算法
层次聚类算法中的cure算法，它利用代表点来达到聚类目的...
图像模式识别的聚类器设计
图像模式识别的聚类器设计，采用VC++实现，和分类器设计相对应。...
gmeans-- Clustering with first variation and splitting 文本聚类算法Gmeans ,使用了3种相似度函数,cosine,euclidean ,K
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k均值聚类的算法
k均值聚类的算法，这是通用程序！欢迎借鉴使用...
一个改进的聚类算法FCMA,可以实现数据的自适应有效聚类,对2维数据测试效果较好
一个改进的聚类算法FCMA,可以实现数据的自适应有效聚类,对2维数据测试效果较好...
数据挖掘中的聚类算法程序演示参考 dbscan for C#
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模式识别一份很好的作业,包括线性分类器；最小风险贝叶斯分类器；监督学习法分层聚类分析；K－L变换提取有效特征,支持向量机
模式识别一份很好的作业,包括线性分类器；最小风险贝叶斯分类器；监督学习法分层聚类分析；K－L变换提取有效特征,支持向量机...