系统聚类算法K-means 属于聚类分析中一种基本的划分方法
系统聚类算法K-means 属于聚类分析中一种基本的划分方法,常采用误差平方和准则函数作为聚类准则,该算法在处理大数据集时是相对可伸缩且高效率的,同时具有潜在的数据并行性。但是这种算法依赖于初始值的选...
系统聚类算法K-means 属于聚类分析中一种基本的划分方法,常采用误差平方和准则函数作为聚类准则,该算法在处理大数据集时是相对可伸缩且高效率的,同时具有潜在的数据并行性。但是这种算法依赖于初始值的选...
人工免疫网络,实现分类,聚类,函数寻优等功能,采用matlab编写....
这是一个新的聚类算法设计,是由复旦大学的教授们设计的,值得一读。...
当前的聚类算法很多,但是都没有解决关于边界点的问题,这个算法提出一种新的观点。...
本文基于层次聚类的局限性,展开了描述,然后提出了解决办法。...
蚁群算法在聚类中的一个应用,不是很具体。希望和大家一起讨论这个问题。...
关于聚类有效性函数FP的研究,最后结果显示不适用。...
一种基于最小生成数的聚类算法,是一个可以的选择。...
聚类算法中常用欧氏距离,这篇文章描述了使用加权的方法。...
聚类算法大部分都使用距离来计算相似度,本文探讨了无需使用距离的方法。...