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模拟pid控制器

  • 基于模糊PID控制MPPT在光伏系统中的仿真研究

    由于光伏电池在外界条件发生变化时,其输出特性也随之变化。为了提高光伏系统的效率,需要对其进行最大功率跟踪。针对光伏系统为非线性被控对象,以及存在不确定未知扰动的特性,采用模糊控制器实时调整PID控制器参数的模糊PID控制方法,将其运用到光伏系统中,以满足光伏系统的快速响应,有效消除光伏电池输出功率在最大功率点的振荡,减少能量损失。仿真结果证明,该控制器能快速、准确的跟踪光伏电池的最大功率点,减少稳态时振荡,提高光伏电池工作效率。

    标签: MPPT PID 模糊 控制

    上传时间: 2013-11-14

    上传用户:qwerasdf

  • 基于LabVIEW的PID控制器设计的方法

    一种基于LabVIEW_的PID_控制器设计的方法

    标签: LabVIEW PID 制器设计

    上传时间: 2013-12-27

    上传用户:ArmKing88

  • 此程序为模糊PID控制程序

    此程序为模糊PID控制程序,自适应模糊PID控制器以误差e和误差变化率e 作为输入,可以满足不同时刻的e和e 对PID参数自整定的要求。利用模糊控制规则在线对PID参数进行修改,便构成了自适应模糊PID控制器。

    标签: PID 程序 模糊 控制

    上传时间: 2015-04-18

    上传用户:1079836864

  • 编写基于DSP的PID汇编子程序

    编写基于DSP的PID汇编子程序,基于CC4.0的软件仿真器Simulator调试程序,并用CC4.0的Graph功能观测PID控制器的输出波形。

    标签: DSP PID 编写 汇编

    上传时间: 2013-12-11

    上传用户:zhangzhenyu

  • PID是控制智能小车的经典算法在过程控制中

    PID是控制智能小车的经典算法在过程控制中,按偏差的比例(P)、积分(I)和微分(D)进行控制的PID控制器(亦称PID调节器)是应用最为广泛的一种自动控制器。它具有原理简单,易于实现,适用面广,控制参数相互独立,参数的选定比较简单等优点;而且在理论上可以证明,对于过程控制的典型对象──“一阶滞后+纯滞后”与“二阶滞后+纯滞后”的控制对象,PID控制器是一种最优控制

    标签: PID 控制 智能小车 算法

    上传时间: 2015-11-24

    上传用户:qq1604324866

  • 离散系统的数字PID仿真:针对离散系统的阶跃信号、正弦信号和方波信号的位置响应

    离散系统的数字PID仿真:针对离散系统的阶跃信号、正弦信号和方波信号的位置响应,设计离散PID控制器。其中,S为信号选择变量,S=1时为阶跃跟踪,S=2时为方波跟踪,S=3时为正弦跟踪。

    标签: PID 离散系统 数字 仿真

    上传时间: 2016-07-12

    上传用户:黄华强

  • 匀速升温控制是个复杂的过程,具有大惯性、纯滞后、非线性等特点,难以得到精确的数学模型。考虑到这些特点,为提高控制精度,将Fuzzy-PID算法应用于电阻炉温度控制系统,当误差较大时采用模糊控制,误差较

    匀速升温控制是个复杂的过程,具有大惯性、纯滞后、非线性等特点,难以得到精确的数学模型。考虑到这些特点,为提高控制精度,将Fuzzy-PID算法应用于电阻炉温度控制系统,当误差较大时采用模糊控制,误差较小时采用模糊PID控制,实现了2种控制方法的优势互补,在此基础上,给出了Fuzzy-PID控制器设计、硬件结构和软件设计,实验曲线表明该控制算法可以获得满意的控制效果,采用模糊PID控制的效果明显优于常规PID控制。

    标签: Fuzzy-PID 误差 匀速 温控

    上传时间: 2016-08-27

    上传用户:wangzhen1990

  • 先进PID:Smith预估器纯滞后补偿

    先进PID:Smith预估器纯滞后补偿,通过与PID控制器并接,来抵消实测滞后的影响

    标签: Smith PID 补偿

    上传时间: 2016-12-04

    上传用户:eclipse

  • 基于matlab的PID控制系统仿真

    基于matlab的PID控制系统仿真,包括很多算法的PID控制器,曾在国家项目中多次应用,感觉很实用。

    标签: matlab PID 控制系统 仿真

    上传时间: 2017-06-05

    上传用户:siguazgb

  • 本文讨论了神经网络PID控制策略

    本文讨论了神经网络PID控制策略,提出了一种单神经元自适应PID控制器,给出了控制模型,探讨了单神经元自适应PID控制学习算法,通过修改神经元控制器连接加权系数 ,构成了自适应PID控制器。利用神经网络的自学习能力进行PID控制参数的在线整定,并使用了MATLAB软件进行了仿真研究。比较传统PID控制器与单神经元自适应PID控制器两者的仿真结果表明,神经网络PID控制器参数调节简单,具有很高的精度和很强的适应性,可以获得满意的控制效果。

    标签: PID 神经网络 控制策略

    上传时间: 2014-01-25

    上传用户:zhaiyanzhong