本文的题目是基于gabor小波的人脸识别技术研究，文档可用caj打开。人脸识别技术是让机器具有人的智能，可以记忆、辨认人的一种前沿技术。它结合了计算机图形学，计算机图象处理和模式识别等多种学科领域。随着社会对快速、准确的自动身份验证的实际需求日益迫切，人脸识别已经成为模式识别和计算机视觉领域的研究热点。在对近年来一些主要的人脸识别算法进行了归类和总结的基础上，本文研究了基于Gabo:小波人脸识别方法，并对这种方法的理论依据，实现过程等进行了全面的分析。
上传时间： 2013-12-22
上传用户：奇奇奔奔
基于bp神经网络的文字识别系统本，主要包括图像预处理和网络识别2部分，图像预处理部分包含许多图像处理技术，然后是特征的提取，其结果利用bp神经网络进行训练识别，是对图像处理和模式识别进行综合学习的好资料！
上传时间： 2013-12-02
上传用户：chenlong
Web数据挖掘作为数据挖掘技术和Internet应用研究相结合的研究领域，涉及机器学习、数理统计、数据库、神经网络、模式识别、粗糙集、模糊数学等人工智能相关技术，目前已经发展成为一个受到社会各界关注的研究热点。
上传时间： 2016-07-23
上传用户：yxgi5
all of statistics 统计领域的经典图书，亦是模式识别，机器学习必备经典图书
标签： statistics all of 图书
上传时间： 2013-12-22
上传用户：顶得柱
Pattern Recognition and Machine Learning，模式识别与机器学习，这是学习机器学习的一本好书
标签： Recognition Learning Pattern Machine
上传时间： 2016-10-29
上传用户：wqxstar
Pattern Recognition and Machine Learning Solutions to the Exercises，模式识别与机器学习的答案
标签： Recognition Exercises Solutions Learning
上传时间： 2014-01-13
上传用户：417313137
人工智能 智能问题的很重要一点就是学习问题。如果解决了学习，计算机将在很大程度上 具有人的智能。博奕问题是最典型的智能问题，如果评价函数能够很好的学习， 并且是一种自学习，或许意味着学习问题的突破。当然，模式识别中的分界面是 需要学习的，特征恐怕也是需要学习的。SVM是学习的有益探索，不过还需要更完 备的学习理论。 我们现有的数学知识能够解决什么样的问题。当今的数学都是基于集合论的，然而 集合是不能自己产生新的东西的。因此发明到底是发明还是发现，或者说是集合外 还是集合内？当然这又和世界是确定的还是不确定的联系起来了。如果世界本质是 集合内的，智能就是发现；反之，智能就是创造。谁能给出证明。 人们往往说计算机没有情感。什么是情感？怎么用数学来描述情感？我想情感是和 美、丑联系起来的，因此首先需要对美进行数学的描述，就象对信息进行描述一样。 人们曾经辩论过美是客观的还是主观的，我想大家比较公认美有其客观载体吧。这 都需要数学的描述。
标签： 人工智能
上传时间： 2014-11-07
上传用户：youke111
流形学习算法，程序中也包含了多种经典的模式识别算法,如MDS、PCA。
上传时间： 2017-03-23
上传用户：星仔
支持向量机作为统计学习理论的实现方法，能很好地解决非线性和高维数问题，克服了神经网络方法收敛慢、解不稳定、推广性差的缺点，近年来得到了广泛地研究，在模式识别、信号处理、控制、通讯等方面得到了广泛地应用。
上传时间： 2017-04-01
上传用户：zhangyigenius
模糊K近邻分类器，模式识别和机器学习经常要使用的一个分类器
上传时间： 2014-11-28
上传用户：l254587896
