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支持向量机作为统计学习理论的实现方法
支持向量机作为统计学习理论的实现方法
数学计算
2626 K
167 次下载
2017-04-01
资源详细信息
文件格式
压缩包
文件大小
2626 K
资源分类
数学计算
上传者
tanghui2008
发布时间
2017-04-01 00:37
下载统计
167
次
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2 积分
支持向量机作为统计学习理论的实现方法 - 资源详细说明
支持向量机作为统计学习理论的实现方法,能很好地解决非线性和高维数问题,克服了神经网络方法收敛慢、解不稳定、推广性差的缺点,近年来得到了广泛地研究,在模式识别、信号处理、控制、通讯等方面得到了广泛地应用。
支持向量机作为统计学习理论的实现方法 - 源码文件列表
本资源包含 100 个源码文件
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1
uiclass.mat
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2
svdatanorm.m
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3
uiregress.mat
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4
uiclass.m
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5
svrerror.m
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6
svcplot.m
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7
readme
查看源码
8
softmargin.m
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9
cmap.mat
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10
svc.m
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11
svcoutput.m
查看源码
12
binomial.m
查看源码
13
contents.m
查看源码
14
svr.asv
查看源码
15
makefile
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