MILK 提供了一个实现和比较multi-instance学习算法的环境，基于weka机器学习系统（本站可以下载）
标签： multi-instance MILK 比较 学习算法
上传时间： 2014-07-01
上传用户：shizhanincc
自主式决策树学习的程序源码，对研究机器学习的同行很有用。
上传时间： 2015-03-30
上传用户：caiiicc
java设计模式一书的源代码，用java实例实现GOF讲述23种设计模式，是学习设计模式阅读此书必不可少的补充
上传时间： 2015-04-13
上传用户：ouyangtongze
该程序可以对二维三类样本进行分类，并画出分界面．学习过模式识别的人必看．要学习神经网络的人必看，代码简单，实用性强
上传时间： 2015-04-21
上传用户：hwl453472107
《神经网络设计》的电子版，主要介绍了神经网络的基本结构和学习规则，重点是对这些神经网络的数学分析、训练方法和神经网络在模式识别、信号处理以及控制系统等工程实践问题中的应用。
上传时间： 2013-12-12
上传用户：lifangyuan12
10。《用于最优化的计算智能》，Nirwan Ansali，Edwin Hou着，李军，边肇棋译 清华大学出版社 1999年第一版 本书从讨论组合优化中的基本问题——NP问题入手，系统地讲述了近年来所发展起来的智能最优化的各种技术和方法，其中包括启发式搜索、Hopfield神经网络、模拟退火和随机机、均场退火以及遗传算法等；并在此基础上，通过一些典型的应用问题，如旅行商问题、模式识别中的点模式匹配问题、通信和任务调度等问题进一步阐明以上一些基本方法怎样用来解决这些原来具有NP性质的困难问题。本书是作者在美国新泽西州理工学院多年讲授有关课程的基础上写成的。全书深入浅出，理论联系实际。为帮助学生掌握基本概念，提高学习能动性，各章编写了习题。本书可作为通信、计算机、控制各专业的高年级学生和研究生学习有关课程的教材。它对于广大科研工作者也是一本很有实际价值的参考书。
标签： 计算
上传时间： 2014-01-26
上传用户：Shaikh
关于手写数字的识别问题，利用多种模式识别方法，例如神经网络方法，贝叶斯方法等
上传时间： 2013-12-05
上传用户：电子世界
一个包含丰富内容的流形学习算法工具包，有图形示例文件demo.fig，包括laplacian特征映射算法、流形规则调整、svm分类算法等内容，希望对研究机器学习的朋友有用。
上传时间： 2015-07-14
上传用户：lhw888
基于不断学习的贝叶斯-KNN文本分类算法的设计与实现,给出原始几个类别的文本文件，通过机器学习，获取各个类别文本内容的主要特征，在这个基础上，给出待分类的文件库，系统通过自动分类，对文件库中的文本进行分类，把文件分配到最有可能的类别中。
上传时间： 2015-08-31
上传用户：时代电子小智
用于快速分类，图像，人脸识别，等，在机器学习，人工只能，数据挖掘领域有较多的使用。
标签： 分类
上传时间： 2015-11-14
上传用户：英雄
