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模型预测控制（MPC）是一种先进的控制策略，通过预测未来一段时间内的系统行为来优化当前的控制动作。它广泛应用于工业自动化、能源管理及机器人技术等领域，能够有效提高系统的响应速度与稳定性。对于寻求提升项目性能或研究前沿控制理论的电子工程师而言，掌握MPC技术至关重要。本页面汇集了26,250份精选资源，涵盖从基础理论到高级应用案例，助力您深入理解并实践这一强大工具。

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混沌时间序列局域法多步预报模型.doc(有程序下载) 针对混沌时间序列预测中用加权一阶局域法单步预报模型进行多步预报时计算量大且存在误差累积效应的不足，本文提出了基于相空间重构技术的局域法多步预报模型，包括加权一阶局域法多步预报模型和RBF神经网络多步预报模型。对几种典型混沌序列的预测仿真表明，...

📅 👤 gtf1207
混沌 时间序列 局域

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