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模型预测控制(MPC)是一种先进的控制策略,广泛应用于工业自动化、电力系统及机器人技术等领域。通过预测未来状态并优化当前控制动作,MPC能够有效处理多变量、约束条件下的复杂控制问题。掌握这一技术对于提升系统性能、增强稳定性至关重要。本站提供26,250份精选资源,涵盖理论教程、案例分析与实践项目,助力电子工程师深入学习和应用模型预测控制技术,加速创新步伐。

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这是一本英文版的MPC的MATLAB教程,讲这一块的资料太少了,故上传一本。MPC is one of the few areas that has received on-going interest from researchers in both the industrial and...

📅 👤 zhanglei193

光伏发电阵列是一种随机的非线性、多变量对象,平稳且高效地进行最优光能捕获(MPPT)是光伏并网前级控制系统的关键。文中以光伏阵列仿真模型为基础,以模型输出的PV曲线作为调节光伏阵列工作电压的依据,提出了最大功率点曲线拟合+PID的控制模型。仿真实验表明,该控制模型能够有效提高光伏阵列的效率,较好的解...

📅 👤 tianyi996

在实验的基础上确定了温箱系统温度的数学模型, 用P ID 控制方法对温箱温度控制, 由于 P ID 控制不能同时满足较小的超调量和较短的调节时间的要求, 为此必须采用其它先进的控制策 略, 选择预测控制获得较满意的结果. 并用MA TLAB 对设计的P ID 控制和预测控制分别进行了仿真和比较,...

📅 👤 jiahao131

在工业过程中,许多对象具有滞后特性,由于纯滞后的存在,使得系统的超调量变大,调节时间变长。因此滞后过程被公认为较难控制的对象,而且纯滞后占整个动态过程的时间越长,难控的程度越大。所以大纯滞后对象的控制一直是困扰自动控制和计算机应用领域的一大难题。而这类对象又广泛存在于石油、化工、酿造、制药、冶金等工...

📅 👤 baitouyu

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