本人调试的大作业（源程序模型+论文），主要包括PID控制、模糊控制、神经网络控制、遗传算法优化神经网络控制（使用了遗传工具箱GAOT）对同一系统所作的仿真比较，并加入饱和、死区、时滞等非线性后的响应，具体的分析比较过程论文中写的很详细。
上传时间： 2014-06-29
上传用户：cjl42111
伺服控制数学模型，matlab 程序，轻松搞定算法
上传时间： 2013-12-10
上传用户：1159797854
本论文建立了校园卡充值点安排方案的最优化模型 建立“0-1”模型，使用“启发式贪婪算法”，运用Lingo软件计算出三个最优点。
上传时间： 2016-09-17
上传用户：wuyuying
模拟退火算法：源于遗传算法，用来解决优化、决策等复杂的模型和问题。
上传时间： 2016-09-25
上传用户：bjgaofei
讲述了java的lucene的检索模型，其中对检索的算法做了一些分析，希望对大家有用
上传时间： 2013-12-21
上传用户：wff
学习使用计算机建立通信系统仿真模型的基本方法及基本技能，学会利用仿真的手段对于实用通信系统的基本理论、基本算法进行实际验证；
上传时间： 2016-10-17
上传用户：zhengzg
20 世纪70 年代以来,人们从工业过程的特点出发,寻找对模型精度要求不高而同样能实现高质量控制性能的方法,预测控制就是在这种背景下发展起来的。预测控制技术最初由Richalet 和Cutler 提出[1 ] ,它最大程度地结合了工业实际的要求,综合效果好,已经在理论和应用方面取得了显著进展,各种预测控制算法不断地产生并得到发展。预测控制算法具有三大本质特征:预测模型、滚动优化和反馈校正[2 ] 。它是不断滚动的局部优化,而非全局最优。预测控制的特点:建模方便 采用非最小化描述的离散卷积和模型,信息冗余量大,有利于提高系统的鲁棒性 采用滚动优化策略,使模型失配、畸变、干扰等引起的不确定性及时得到弥补,从而得到较好的动态控制性能 可推广到有约束条件、大迟延、非最小相位以及非线性等过程,对模型精度要求不高,跟踪性能良好,更适应于复杂工业过程控制。
上传时间： 2014-01-02
上传用户：csgcd001
2Dfdtd算法，用来计算周期的Lorentz模型
上传时间： 2014-12-05
上传用户：dbs012280
遗传算法，是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法.遗传算法是一类可用于复杂系统优化的具有鲁棒性的搜索算法
标签： 算法
上传时间： 2014-01-02
上传用户：王楚楚
本书详细介绍了模型检测的基本原理，分析了模型检测在各个行业的应用，重点分析了模型检测各种算法，是有关模型检测方面不可多得百科全书式的经典资料。
上传时间： 2014-12-02
上传用户：ynzfm
