销售预测系统，可以根据历史销售数据对未来的销售量进行有效预测，采用BP神经网络对预测模型进行训练，可以达到不错效果
标签： 销售预测
上传时间： 2014-01-20
上传用户：whenfly
销售预测系统，可以根据历史销售数据对未来的销售量进行有效预测，采用BP神经网络对预测模型进行训练，可以达到不错效果
标签： 销售预测
上传时间： 2015-04-25
上传用户：xz85592677
基于局域法多步预报模型的混沌时间序列预报模型，对多个典型混沌序列的仿真测试表明，本算法具有良好的多步预测精度和较好的抗噪声能力
上传时间： 2015-05-07
上传用户：洛木卓
本源代码是本人亲自编写的关于模糊神经网络模型的实现，它结合了模糊逻辑和神经网络的优点，具有全局逼近的功能。本代码提供了简单的界面，输入学习样本，可以进行预测并能输出预测结果。
上传时间： 2013-12-28
上传用户：秦莞尔w
初步研究神经网络模型的构造方法，并利用多输入单输出切比雪夫神经网络模型建立世界干散海运量各年的海运量预测模型解决具体问题
标签： 神经网络模型
上传时间： 2015-06-04
上传用户：ccclll
burg法估计AR（P)模型参数的算法。里面ef是前项误差bf是后项误差，mse是预测误差的均方值。程序的最后输出的是把各阶预测误差放在一个下三角距阵中
上传时间： 2013-12-20
上传用户：wmwai1314
通过对本书的学习，您可以创建并配置快速、经济并且比在其他平台上更完善的应用程序。无论是简单地向Web页中添加帮助，还是开发功能完备的Windows应用程序，您都可以在书中找到您所需要的详细指导和范例代码。 利用DHTML、DHTML对象模型和脚本语言开发Web页。只需使用DHTML和脚本语言就能编写独立的Windows应用程序调用HTA。使用ActiveX控件、DHTML Behavior和B
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上传时间： 2015-10-02
上传用户：thuyenvinh
java实现的隐马尔科夫模型，实现训练和预测
上传时间： 2013-12-10
上传用户：gundamwzc
GM(1,1)模型1-4 1：GM(1,1)模拟模型，在matlab中的输入方法为gm1（x），x指要模拟的序列。 2：GM(1,1)预测模型，在matlab中的输入方法为gm2（x，K），x指要模拟的序列，K指从以后序列第一个数据算起的第k个待预测数据。 3：GM(1,1)群模拟模型，在matlab中的输入方法为gm3（x），x指要模拟的序列。 4：GM(1,1)群预测模型，在matlab中的输入方法为gm4（x，K），x指要模拟的序列，K指从以后序列第一个数据算起的第k个待预测数据。 gm4对序列趋势比较好的数据预测效果较好，对上下变动的数据，特别是后4个数据趋势跟前面的数据相反的，预测效果很差。 gm2对上下变动的数据，预测效果比gm4好，但对趋势较好的数据，预测精度没有gm4高。 gm3比gm1模拟精度要高。 可以以x=[1 3 5 7 9 11 13 15]进行实验。x输入默认行向量。 所有程序在matlab6.0上调试通过。
上传时间： 2013-11-29
上传用户：jackgao
设计一个字节（8 位）比较器。 要求：比较两个字节的大小，如a[7:0]大于 b[7:0]输出高电平,否则输出低电平,改写测试 模型,使其能进行比较全面的测试 。
上传时间： 2015-11-07
上传用户：manking0408
