时间序列预测法是一种定量分析方法，它是在时间序列变量分析的基础上，运用一定的数学方法建立预测模型，使时间趋势向外延伸，从而预测未来市场的发展变化趋势，确定变量预测值
上传时间： 2014-11-29
上传用户：dengzb84
基于Matlab的灰色预测算法.灰色预测是指：通过少量的、不完全的信息，建立灰色微分预测模型，对事物发展规律作出模糊性的长期描述（模糊预测领域中理论、方法较为完善的预测学分支）。
上传时间： 2013-12-22
上传用户：15071087253
svm用于预测控制，建立了各种智能控制模型，很有用的论文。
上传时间： 2017-07-17
上传用户：zaizaibang
用Burg法进行功率谱预测的函数，对信号建立AR模型递推估计
上传时间： 2017-07-24
上传用户：leixinzhuo
灰色预测GM（1，1）模型的matlab源代码，包括预测模型的建立，以及模型的精度检验指标c,p的计算-Gray prediction GM (1,1) model matlab source code, including the prediction model, as well as indicators of model accuracy test c, p calculation
标签： 灰色预测
上传时间： 2017-07-25
上传用户：refent
广义预测控制源程序(单输入单输出)，包含两种情况，对象模型已知和对象模型未知
上传时间： 2014-01-14
上传用户：jennyzai
运用神经网络预测风速，并提出算法，最后作出比较，说明神经网络是预测的良好模型
上传时间： 2013-12-24
上传用户：lz4v4
GM11.m是基于灰色系统理论的GM(1,1)模型编写的，开发软件为matlab(2010b)版。应用范围为所有符合GM(1,1)模型的数据。 具体使用方法：x0为原始数据，需由用户自行输入，输入方式可选择调用txt格式或excel文件格式等。模型中的N值为数列的预测步数， 也由用户根据实际情况输入。 文件已保存成.m文件，故可作为matlab的function直接调用，用户只需使用[yc0]=gm11(x0)语句即可实现调用。
标签： 灰色系统模型
上传时间： 2015-04-22
上传用户：zju104
表面粗糙度是机械加工工艺中主要的技术参数， 对零件质量和产品性能有着极为重要的影响。 以加工表面粗糙度与切削用量三要素的关系为对象， 采用正交试验方法， 利用立方氮化硼刀具对冷作模具钢 Cr12MoV 进行硬态干式车削试验，测量得到选定参数条件下的加工表面粗糙度值，并应用人工智能神经网络方 法建立了加工表面粗糙度预测模型。结果表明，该预测模型具有很好的预测精度， 其最大误差不超过 5% 。模 型可以对不同切削速度、 进给量和切削深度参数组合下加工后的表面粗糙度进行预测，对干式硬车条件下的切 削用量选择和零件表面质量的控制具有重要指导意义。
上传时间： 2016-03-20
上传用户：happycats
matlab模型预测控制的仿真程序，根据自己算法适当更改就可以使用，有备注哦
标签： matlab
上传时间： 2016-04-11
上传用户：jy00927431
