多天线系统信号检测，最大释然概率算法，树型搜索
上传时间： 2014-01-27
上传用户：zhouli
LIBSVM 是台湾大学林智仁(Chih-Jen Lin)博士等开发设计的一个操作简单、易于使用、快速有效的通用SVM 软件包，可以解决分类问题（包括C- SVC、n - SVC ）、回归问题（包括e - SVR、n - SVR ）以及分布估计（one-class-SVM ）等问题，提供了线性、多项式、径向基和S形函数四种常用的核函数供选择，可以有效地解决多类问题、交叉验证选择参数、对不平衡样本加权、多类问题的概率估计等。 2.89版本是09年刚更新的一个版本。
上传时间： 2014-01-18
上传用户：baitouyu
算术编码解码！具体的数据， 假设信源符号为{00, 01, 10, 11}，这些符号的概率分别为{ 0.1, 0.4, 0.2, 0.3 }，根据这些概率可把间隔[0, 1)分成4个子间隔：[0, 0.1), [0.1, 0.5), [0.5, 0.7), [0.7, 1)，其中 表示半开放间隔，即包含 不包含 。上面的信息可综合在表1中。 表1 信源符号，概率和初始编码间隔 符号 00 01 10 11 概率 0.1 0.4 0.2 0.3 初始编码间隔 [0, 0.1) [0.1, 0.5) [0.5, 0.7) [0.7, 1) 如果二进制消息序列的输入为：10 00 11 00 10 11 01。编码时首先输入的符号是10，找到它的编码范围是[0.5, 0.7)。由于消息中第二个符号00的编码范围是[0, 0.1)，因此它的间隔就取[0.5, 0.7)的第一个十分之一作为新间隔[0.5, 0.52)。依此类推，编码第3个符号11时取新间隔为[0.514, 0.52)，编码第4个符号00时，取新间隔为[0.514, 0.5146)，… 。消息的编码输出可以是最后一个间隔中的任意数。
上传时间： 2014-01-03
上传用户：cooran
虽然粒子滤波算法可以作为解决SLAM问题有效手段，但是该算法仍然存在着一些问题其中最主要的问题是需要用大量的样本数量能很好地近似系统的后验概率密度。
上传时间： 2017-08-09
上传用户：515414293
虽然粒子滤波算法可以作为解决SLAM问题的有效手段，但是该算法仍然存在着一些问题。其中最主要的问题是需要用大量的样本数量才能很好地近似系统的后验概率密度。
上传时间： 2013-12-21
上传用户：气温达上千万的
虽然粒子滤波算法可以作为解决SLAM问题的有效手段，但是该算法仍然存在着一些问题。其中最主要的问题是需要用大量的样本数量才能很好地近似系统的后验概率密度。
上传时间： 2017-08-09
上传用户：彭玖华
虽然粒子滤波算法可以作为解决SLAM问题的有效手段，但是该算法仍然存在着一些问题。其中最主要的问题是需要用大量的样本数量才能很好地近似系统的后验概率密度。
上传时间： 2014-01-10
上传用户：天涯
该算法是经典的信噪比估计算法——最大似然估计算法，利用接收信道的先验概率密度函数，ML法能够很好的估计信号的信噪比
上传时间： 2017-08-11
上传用户：cxl274287265
该软件的主要功能是用鼠标就能“写”出常用的汉字，所以用户界面包括： 编辑区：用户在客户区用鼠标写字。 字库区：系统在汉字库中找到匹配的汉字，按照相似概率排列在字库区的列表框，用来方便用户点选正确的汉字。 显示区：用来显示用户在字库区勾选的汉字。 如果字库区没有用用户想要的汉字，那么在编辑区下面有一个清除按钮，用户点击后重新写入，尽量写的工整一些。最后用户想要的字都出现在显示区内，用户复制后就可以得到想要的汉字。
上传时间： 2017-08-20
上传用户：a6697238
超分辨率重建算法的硕士论文，主要介绍了超分辨率重建技术概述，及采用最大后验概率完成超分辨率重建的具体过程，有重要参考价值
上传时间： 2017-08-22
上传用户：宋桃子
