在具有模式的完整统计知识条件下，按照贝叶斯决策理论进行设计的一种最优分类器。分类器是对每一个输入模式赋予一个类别名称的软件或硬件装置，而贝叶斯分类器是各种分类器中分类错误概率最小或者在预先给定代价的情况下平均风险最小的分类器。
上传时间： 2016-12-17
上传用户：笨小孩
快速求素数，用到了概率算法。可以求出相当大范围内的素数，远远优于普通的素数算法
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上传时间： 2016-12-19
上传用户：yangbo69
为了对光线变化的图像进行顺利侵害，提出了一 种利用贝叶斯学习方法来进行视频图像分割的算法，印先在每个像素点处对不断变化的背景建模，同时计算每个像素点 处的颜色直方图，再用这些直方图来表示该像素点处特征向量的概率分布，然后用贝叶斯学习方法来进行判断，以确定在光线缓慢或者突然变化的时候，每个像素点是属于前景还是属于背景。
上传时间： 2013-12-08
上传用户：diets
在一个通信系统中对信源的扩频，信道的指定概率加错并在接收端解扩，计算其误码率
上传时间： 2013-12-17
上传用户：gxrui1991
Matlab实现： Erlang B model(M/M/n/n)与 Erlang C model排队系统的模拟，并画出阻塞概率(P)与负载(A=lamda/miu in Erlang)的关系图。用法：运行RunMe
上传时间： 2014-01-02
上传用户：wcl168881111111
针对基于图像特征点的配准方法中对应特征对难以准确提取的问题,提出一种基于兴趣 点匹配的图像自动拼接方法。该方法首先利用Harris角检测器提取两幅图像中的兴趣点,并在此基 础上采用比较最大值法提取出对应兴趣点特征对,最后利用这些匹配特征对来实现图像的拼接。实 验结果表明,这种方法能有效地去除伪匹配特征对的干扰,同时降低了误匹配的概率
上传时间： 2013-12-31
上传用户：BIBI
模拟退火算法解旅行商问题，读入的文件描述城市的位置，采用康立山等人的方法，能以较大的概率接触最优解
上传时间： 2014-01-18
上传用户：15071087253
本教程是研究生《模式识别》的经典教材。本书通过具体实例仿真实现，主要采用概率统计的方法
上传时间： 2017-01-10
上传用户：缥缈
数学实验，包括高等数学、概率统计、线性代数等的讲解，全部用matlab实现
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上传时间： 2017-01-13
上传用户：yimoney
模式识别课件 当预先不知道类型数目，或者用参数估计和非参数估计难以确定不同类型的类概率密度函数时，为了确定分类器的性能，可以利用聚类分析的方法。
标签： 模式识别
上传时间： 2014-01-09
上传用户：小鹏
