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人工智能/神经网络 Parzen 窗 和 K近邻法进行概率密度估计 还带一个示波器控件.

Parzen 窗 和 K近邻法进行概率密度估计 还带一个示波器控件.
https://www.eeworm.com/dl/650/134478.html
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汇编语言 概率密度或分布通用函数

概率密度或分布通用函数,其中包括正态分布,二项分布,指数分布等
https://www.eeworm.com/dl/644/249133.html
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人工智能/神经网络 Parzen窗函数概率密度估计演示程序 完全按照《现代模式识别》孙即祥著作 2.4.4《动态聚类法》算法3实现 使用欧式距离作为测度标准。

Parzen窗函数概率密度估计演示程序 完全按照《现代模式识别》孙即祥著作 2.4.4《动态聚类法》算法3实现 使用欧式距离作为测度标准。
https://www.eeworm.com/dl/650/296454.html
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matlab例程 计算多维正态分布的概率密度值

计算多维正态分布的概率密度值,给出均值和方差矩阵
https://www.eeworm.com/dl/665/298470.html
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数值算法/人工智能 一维序列概率密度的估计

一维序列概率密度的估计
https://www.eeworm.com/dl/518/322658.html
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人工智能/神经网络 模式识别中的parzen窗估计概率密度的一个自编的函数

模式识别中的parzen窗估计概率密度的一个自编的函数
https://www.eeworm.com/dl/650/336148.html
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软件设计/软件工程 摘要 : 在 MAT LAB环境下利用语音工具箱 Voice Box实现基于连续概率密度隐含马尔科夫模型的汉语语音识别系统。在 实时录音的情况下 , 利用该语音识别系统 , 不同的人对 20条 2~

摘要 : 在 MAT LAB环境下利用语音工具箱 Voice Box实现基于连续概率密度隐含马尔科夫模型的汉语语音识别系统。在 实时录音的情况下 , 利用该语音识别系统 , 不同的人对 20条 2~8个字的语音命令进行识别 , 准确率可达到 95 % , 识别时间 115~3 s , 实现了小词汇量连续语音的非特定人的实时识别。 ...
https://www.eeworm.com/dl/684/358920.html
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通讯编程文档 Mean Shift 这个概念最早是由Fukunaga等人[1]于1975年在一篇关于概率密度梯度函数的估计中提出来的,其最初含义正如其名,就是偏移的均值向量,在这里Mean Shift是一个名词,它

Mean Shift 这个概念最早是由Fukunaga等人[1]于1975年在一篇关于概率密度梯度函数的估计中提出来的,其最初含义正如其名,就是偏移的均值向量,在这里Mean Shift是一个名词,它指代的是一个向量,但随着Mean Shift理论的发展,Mean Shift的含义也发生了变化,如果我们说Mean Shift算法,一般是指一个迭代的步骤,即先算出当前点的偏 ...
https://www.eeworm.com/dl/646/411076.html
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matlab例程 Mean Shift 这个概念最早是由Fukunaga等人[1]于1975年在一篇关于概率密度梯度函数的估计中提出来的,其最初含义正如其名,就是偏移的均值向量,在这里Mean Shift是一个名词,它

Mean Shift 这个概念最早是由Fukunaga等人[1]于1975年在一篇关于概率密度梯度函数的估计中提出来的,其最初含义正如其名,就是偏移的均值向量,在这里Mean Shift是一个名词,它指代的是一个向量,但随着Mean Shift理论的发展,Mean Shift的含义也发生了变化,如果我们说Mean Shift算法,一般是指一个迭代的步骤,即先算出当前点的偏 ...
https://www.eeworm.com/dl/665/411078.html
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汇编语言 ex6_1 ~ ex6_3二项分布的随机数据的产生 ex6_4 ~ ex6_6通用函数计算概率密度函数值 ex6_7 ~ ex6_20常见分布的密度函数 ex6_21 ~ ex6

ex6_1 ~ ex6_3二项分布的随机数据的产生 ex6_4 ~ ex6_6通用函数计算概率密度函数值 ex6_7 ~ ex6_20常见分布的密度函数 ex6_21 ~ ex6_33随机变量的数字特征 ex6_34 采用periodogram函数来计算功率谱 ex6_35 利用FFT直接法计算上面噪声信号的功率谱 ex6_36 利用间接法重新计算上例中噪声信号的功率谱 ex6_37 ...
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