📄 untitled602.m
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%%% 产生一个均值为mx,协方差为Cx的多变量高斯过程X(t)。
% P120
mx=[0 0]'; %均值
Cx=[1 1/2;1/2 1]; % 协方差
x=multi_gp(mx,Cx);
% 下面为(x1,x2)的概率密度函数的估算
delta=0.3;
x1=-3:delta:3;
x2=-3:delta:3;
for i=1:length(x1),
for j=1:length(x2),
f(i,j)= (1/((2*pi)*det(Cx)^1/2))*exp((-1/2)*(([x1(i);x2(j)]-mx)'*inv(Cx)*([x1(i);x2(j)]-mx)));
end;
end;
% 下面为概率密度函数的绘图命令
mesh(x1,x2,f)
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