最小均方自适应滤波器，两个基本过程：滤波和自适应
标签： 自适应滤波器
上传时间： 2015-06-15
上传用户：shus521
文件包含有5项内容： 一、扩展卡尔曼滤波EKF 二、去偏转换卡尔曼滤波CMKF 三、最小二乘拟和的方法 四、最小二乘、EKF、CMKF的比较 五、野值剔除算法 用MATLAB实现了这些具体算法和要求
上传时间： 2014-01-04
上传用户：gut1234567
c语言版的多项式曲线拟合。 用最小二乘法进行曲线拟合. 用p－1 次多项式进行拟合，p<= 10 x,y 的第0个域x[0],y[0],没有用，有效数据从x[1],y[1] 开始 nNodeNum,有效数据节点的个数。 b,为输出的多项式系数，b[i] 为b[i-1]次项。b[0],没有用。 b,有10个元素ok。
上传时间： 2014-01-12
上传用户：变形金刚
最小二乘法曲线拟合程序， 最小二乘法曲线拟合程序。
上传时间： 2013-12-03
上传用户：athjac
非线性最小二乘算法，矩阵和向量类为自己编写，用数组代替也可以
上传时间： 2014-01-01
上传用户：lyy1234
增广最小二乘的matlab算法，简单易学。注释完全，可以很好理解算法。
上传时间： 2015-06-19
上传用户：aysyzxzm
最小平方近似法 (least-squares approximation) 是用來求出一組離散 (discrete) 數據點的近似函數 (approximating function)，作實驗所得的數據亦常使用最小平方近似法來達成曲線密合 (curve fitting)。以下所介紹的最小平方近似法是使用多項式作為近似函數，除了多項式之外，指數、對數方程式亦可作為近似函數。關於最小平方近似法的計算原理，請參閱市面上的數值分析書籍
标签： least-squares approximation approximating discrete
上传时间： 2015-06-21
上传用户：SimonQQ
寻最小支配集,用DP,复杂度是2^8 比2^150次方快多了
上传时间： 2015-06-21
上传用户：jing911003
最小二乘法曲线拟合 作者：佚名 文章来源：不详 点击数：164 更新时间：2006-1-4 【字体：小 大】【发表评论】【加入收藏】【告诉好友】【打印此文】【关闭窗口】 //最小二乘法曲线拟合 typedef CArray<double,double>CDoubleArray BOOL CalculateCurveParameter(CDoubleArray *X,CDoubleArray *Y,long M,long N,CDoubleArray *A) { //X,Y -- X,Y两轴的坐标 //M -- 结果变量组数 //N -- 采样数目 //A -- 结果参数 文章录入：admin 责任编辑：admin
上传时间： 2014-01-24
上传用户：liansi
移动最小二乘MLS是无网格近似的基础,代码为ID,但适用于高维问题
上传时间： 2013-12-12
上传用户：zhaiyanzhong
