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最小二乘法(Least Squares)是一种广泛应用于信号处理、控制系统及数据分析等电子技术领域的数学优化方法,通过最小化误差平方和来寻找数据的最佳函数匹配。掌握这一技术对于提高系统建模精度、增强信号去噪能力至关重要。本页面汇集了180份精选资源,涵盖理论讲解与实践案例,是电子工程师深入学习least-squares算法的理想选择。无论您是初学者还是资深开发者,都能在这里找到适合自己的学习材料。

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最小平方近似法 (least-squares approximation) 是用來求出一組離散 (discrete) 數據點的近似函數 (approximating function),作實驗所得的數據亦常使用最小平方近似法來達成曲線密合 (curve fitting)。以下所介紹的最小平方近似法是...

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