用最小二乘法计算分形图案的维数。试试看怎么样。请多包涵！！
上传时间： 2015-07-24
上传用户：athjac
我们解决八数码问题,广度优先搜索可能会导致内存不够用,采用启发式搜索,启发函数为f(x)=g(x)+h(x) g(x)为该结点不同于目标结点的个数,h(x)为该结点的深度,选择那f(x)结点最小的那个结点进行扩展, 引入了一个"扩展数组[4]"(因为扩展的结点最多只有4个),该数组保存着某个结点的0点向各个方向的扩展的结点对象,然后对该扩展数组进行分析,利用启发函数在进行递归扩展...
上传时间： 2015-07-24
上传用户：LouieWu
我们解决八数码问题,广度优先搜索可能会导致内存不够用,采用启发式搜索,启发函数为f(x)=g(x)+h(x) g(x)为该结点不同于目标结点的个数,h(x)为该结点的深度,选择那f(x)结点最小的那个结点进行扩展, 引入了一个"扩展数组[4]"(因为扩展的结点最多只有4个),该数组保存着某个结点的0点向各个方向的扩展的结点对象,然后对该扩展数组进行分析,利用启发函数在进行递归扩展...
上传时间： 2014-01-03
上传用户：semi1981
java开发的一个基于mysql的小数据库系统
上传时间： 2014-12-05
上传用户：希酱大魔王
* 本算法用最小二乘法依据指定的M个基函数及N个已知数据进行曲线拟和 * 输入: m--已知数据点的个数M * f--M维基函数向量 * n--已知数据点的个数N-1 * x--已知数据点第一坐标的N维列向量 * y--已知数据点第二坐标的N维列向量 * a--无用 * 输出: 函数返回值为曲线拟和的均方误差 * a为用基函数进行曲线拟和的系数, * 即a[0]f[0]+a[1]f[1]+...+a[M]f[M].
上传时间： 2015-07-26
上传用户：
通过奇异值分解实现的最小二乘拟合算法 inear least-squares fit by singular value decomposition
标签： decomposition least-squares singular inear
上传时间： 2015-07-26
上传用户：bibirnovis
dijkstra的关于有向流通图的最小路径算法。
上传时间： 2014-01-15
上传用户：jyycc
Ford-Fulkerson关于有向连通图的最小路径算法。
标签： Ford-Fulkerson 路径 算法
上传时间： 2015-08-04
上传用户：开怀常笑
编程求出二维数组中的最大和最小元素的值及其位置。设二维数组如下： A={ { 3,13,7,9},{11,8,23,5},{6,34,16,4}}。
上传时间： 2015-08-06
上传用户：ommshaggar
最小二乘法的例程,可以对数据进行线性拟合.由于源码较短只能进行直线拟合,曲线拟合的源码我稍后上传.
上传时间： 2015-08-08
上传用户：hgy9473
