针对目标和背景具有空间连续性的特点，提出一种基于核密度估计和马尔科夫随机场的运动目标检测方法。首先利用核密度估计计算像素点属于背景的概率密度，在特征向量中加入颜色空间运动矢量分量来提高对背景扰动和光照变化的鲁棒性；然后构造马尔科夫随机场，提出一种马尔科夫随机场能量函数代价项的构造方法，通过最小化其能量函数得到目标分割结果。实验结果证明，该运动目标检测算法对背景扰动和光照变化具有更好的鲁棒性，错误检测率更低。
上传时间： 2014-01-20
上传用户：solmonfu
查找是使用计算机中CPU最大的一个功能，查找算法决定了程序的优劣性，此算法完成了顺序查找的实现。
上传时间： 2014-11-18
上传用户：脚趾头
功率谱估计的应用范围很广，在各学科和应用领域中受到了极大的重视。在《现代信号处理》课程中讲述了经典谱估计和现代谱估计这两大类谱估计方法；经典谱估计是基于傅立叶变换的，虽然具有运算效率高的优点，但是频谱分辨率低同时旁瓣泄漏严重，对长序列有着良好的估计。为了克服经典谱估计的缺点，人们开展了对现代谱估计方法的研究。现代谱估计是以随机过程的参数模型为基础的，有最大似然估计法、最大熵法、AR模型法、预测滤波器法。现代谱估计对短序列的估计精度高，同经典谱估计互为补充。在认真学习了现 代谱估计方法后，我选择了现代谱估计中的AR模型法的仿真作为题目。下面给出AR模型的相关理论和仿真实现。
标签： 功率谱估计
上传时间： 2013-12-25
上传用户：yepeng139
（2） 主要算法的基本思想： 从题目上来分析我认为这是一个图的最短路径问题。因此决定用Dijkstra算法按路径长度递增的顺序逐步产生最短路径的方法：设置两个顶点的集合T和S，集合S中存放已找到的最短路径的顶点，集合T中存放当前还未找到的最短路径的顶点。初始状态时，集合S中只包含源点V0，然后不断从集合T中选取到顶点V0路径长度最短的顶点加入到集合S中，集合S中每加入一个新的顶点U，都要修改顶点V0到集合T中剩余顶点的最短路径长度值，集合T中各顶点新的最短路径长度值为原来的最短路径长度值与顶点U的最短路径长度只值中的较小的。此过程不断重复，直到集合T的顶点全部加入到集合S为止。
上传时间： 2015-05-01
上传用户：wpwpwlxwlx
//日历时钟 //按AN1,进入设置状态 //按AN2,停止闹钟声音 //按AN3,依次进入闹钟功能是否启用，闹钟时,分秒,年,月,日及时间时,分,秒的设置,直到退出设置状态 //按AN4,调整是否起用闹钟和调节闹钟时,分,秒,年,月,日,时间的时,分,秒的数字 //LCD第二排中间显示小喇叭，表示启用闹钟功能，无则禁止闹钟功能（可在调整状态进行设置） //正常状态,LCD上排最前面显示自定义字符,LCD下排最前面闪动"willar" //设置状态,LCD上排最前面显示"P",下排最前面在设置闹钟时间时显示"alarm:",其它状态显示"time" //年代变化2000--2099,星期自动转换
上传时间： 2013-12-26
上传用户：hustfanenze
copua是金融数学计算中的一类新模型。本代码提供了最常用的copula模型，如clayton等中的参数估计等内容
上传时间： 2013-12-10
上传用户：CHENKAI
Vxworks的任务就是竞争系统资源的（特别是硬件资源）的最小单位，可以动态的创建、删除、任务状态改变等，函数是任务的灵魂！当你编写函数后，你才可以使用任务创建函数来创建一个具有自己特征（自己的参数值）的任务
上传时间： 2015-07-08
上传用户：kernaling
最新版FreeRTOS, 包扩多种开发平台的移植，还有不同板的支持，原网站现在被国内禁止了，不明白原因，估计是搞错了，被当成Yellow网站，可惜一点颜色都没有，冤枉！，这是用了代理服务器下来的．
上传时间： 2015-07-11
上传用户：dengzb84
MIMO-OFDM信道估计，用于最小二乘法和线性最小均方估计方法的性能比较
上传时间： 2014-01-05
上传用户：坏天使kk
//=== === === === === === === === === === === ===== //函数说明 //函数名称：Correlation //函数功能：计算最小二乘法拟合的多项式的相关系数 //使用方法：int M------ 拟合多项式的阶数（已知条件） // double *b--- 拟合曲线的系数,排列顺序为由高阶到低阶（已知条件） // double *x--- 结点x轴数据（已知条件） // double *y--- 结点y轴数据（已知条件） // double *Yg-- 结点估计值，个数为m（过程变量） // int m------ 结点个数（已知条件） //注意事项：多项式阶数最高为10,多项式的形式为 y = a0 + a1x +a2x2
标签： Correlation 函数 计算 最小二乘法拟合
上传时间： 2013-11-26
上传用户：change0329
