Mean Shift 这个概念最早是由Fukunaga等人[1]于1975年在一篇关于概率密度梯度函数的估计中提出来的,其最初含义正如其名,就是偏移的均值向量,在这里Mean Shift是一个名词,它指代的是一个向量,但随着Mean Shift理论的发展,Mean Shift的含义也发生了变化,如果我们说Mean Shift算法,一般是指一个迭代的步骤,即先算出当前点的偏移均值,移动该点到其偏移均值,然后以此为新的起始点,继续移动,直到满足一定的条件结束. 用matlab实现mean shift算法仿真
上传时间： 2014-01-23
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针对于K维高斯混合模型估计的期望最大算法
上传时间： 2013-11-25
上传用户：gundamwzc
该程序包含矩阵最大特征值上、下界估计、线性方程组的求解、非线性方程组的一个最新迭代方法、数值积分、微分方程数值解！
上传时间： 2017-03-26
上传用户：aeiouetla
STBC_ofdm的最大似然信道估计算法实现（ML）
上传时间： 2017-04-01
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应用matlab实现的高等数理统计最小二乘估计源码
上传时间： 2014-02-10
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利用先后估计法对arma模型进行参数估计-最小二乘法得到的AR部分的估计参数
上传时间： 2017-05-22
上传用户：familiarsmile
一种基于最小均方算法的OFDM信道估计技术
上传时间： 2014-01-08
上传用户：gmh1314
卡尔曼滤波算法的仿真、最小二乘参数估计、整个电池管理系统的simulink仿真
上传时间： 2014-01-19
上传用户：gengxiaochao
本书是数字信号处理领域中关于谱估计的最经典著作。（中文版） 作者：S. M. Kay 出版社：Prentice-Hall
标签： S. M. Prentice-Hall Kay
上传时间： 2017-06-12
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信号相位匹配原理的正弦信号参数的最小二乘估计
上传时间： 2014-11-24
上传用户：zhoujunzhen
