免疫遗传算法用于搜索全局最优解,经验证具有很好的效率和收敛性
上传时间： 2014-11-27
上传用户：CSUSheep
自适应滤波器的特点是自动调节自身的冲激响应,达到最优滤波,此算法适用于平稳和非平稳随机信号,并且不要求知道信号和噪声的统计特性。
上传时间： 2014-10-26
上传用户：jennyzai
05关于中国邮递员问题的最优完全子图算法
标签： 算法
上传时间： 2016-08-23
上传用户：wkchong
TDM系统中的最优折中曲线搜索及调度算法性能评估
上传时间： 2016-08-27
上传用户：源弋弋
蚁群算法中有关算法参数的最优选择对蚁群算法的具体参数的选择，达到快的收敛速度和好的仿真效果
上传时间： 2016-09-21
上传用户：Zxcvbnm
给定限制期条件下最小风险路径的选取算法，caj格式的
上传时间： 2014-01-13
上传用户：爺的气质
用局部最优探索算法求解tsp问题。。。matlab编写。附有城市坐标用于检验。
上传时间： 2016-09-24
上传用户：气温达上千万的
用于潮流和最优潮流计算的最新版本 对于初学者很有用
上传时间： 2014-01-20
上传用户：qoovoop
人工鱼群算法（AFSA）是2002年李晓磊提出的基于鱼群行为的寻求全局最优 的新型搜索策略，该算法具有较优的全局收敛能力及较快的寻优速度。本文首次将 人工鱼群算法应用于人工神经网络的学习，形成了人工鱼群神经网络模型，通过与 BP算法、模拟退化算法、进化算法训练的人工神经网络进行比较，验证了人工鱼群 神经网络在全局寻优能力上的优势，进而利用人工鱼群神经网络进行电力系统短期 负荷预测，建立了人工鱼群神经网络预测模型。为了进一步提高算法的稳定性，以 及求得全局最优值的能力，文中给出了改进的人工鱼群算法。当人工鱼种群的最优 值在多代未变的情况下，加入了“跳跃”行为，改变人工鱼个体的参数，避免陷入 局部最优并提高了寻求全局最优解的能力。然后建立了新的预测模型，实际编程表 明，改进后的模型具有更好的全局最优化能力及稳定性。
上传时间： 2013-12-18
上传用户：BOBOniu
由于演化算法求解多目标优化问题所得结果是一个优化解集———Pareto最优集,而现有的演化算法收 敛性分析只适合针对单目标优化问题的单个最优解。利用有限马尔科夫链给出了演化算法求解多目标优化问 题的收敛性分析框架,并给出了一个分析实例
上传时间： 2013-12-20
上传用户：diets
