由于模拟电路的多样性、非线性和离散性等特点，模拟电路的故障诊断呈现复杂、难以辨识等问题。针对已有方法的数据不平衡，提出了一种支持向量机集成的故障诊断方法。使用小波变换方法提取特征向量，在多类别支持向量机的基础上，设计了模拟电路的最小二乘支持向量机预测模型，实现了对模拟电路的状态的故障预测。将该方法应用于Sallen-Key带通电路进行故障预测试验，结果表明，该方法比单一支持向量机、径向基神经网络、BP神经网络和APSVM有更好的分类和泛化性能，故障诊断准确率更高。
上传时间： 2013-10-31
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基于USB6008的多功能数据测控系统
上传时间： 2013-10-23
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模数转换器(ADC)将模拟量——现实世界中绝大部分现象的特征——转换为数字语言，以便用于信息处理、计算、数据传输和控制系统。数模转换器(DAC)则用于将发送或存储的数据，或者数字处理的结果，再转换为现实世界的变量，以便控制、显示信息或进一步进行模拟处理
上传时间： 2014-11-30
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电子发烧友网核心提示：本文是关于ADI数据转换器基础知识精华集锦，其中阐述了逐次逼近模数转换器的基本原理、算法及优缺点；ADC和DAC的直流规格和交流规格分析；DAC数模转换器详解及应用举例。 一、逐次逼近型模数转换器 1.基本逐次逼近模数转换器
上传时间： 2013-12-16
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总体平均经验模式分解（EEMD）方法是一种先进的时频分析方法，非常适合于对非平稳故障微弱信号的分析处理。文中介绍了EEMD方法的原理与算法实现步骤，重点分析了EEMD方法避免模式混淆的机理。利用EEMD方法对齿轮箱振动信号进行分析，成功提取了小齿轮磨损故障特征，验证了EEMD方法在故障微弱信号特征提取的有效性。
上传时间： 2014-11-30
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探地雷达回波信号是一种非平稳非线性信号，其中不仅包含地下埋藏物的目标信号，还包含有可能掩藏目标信号的直达波信号，给目标的识别带来困难。文中采用HHT方法对探地雷达回波信号进行特征分析，提取回波信号的IMF分量的瞬时频率作为特征向量。实验结果表明，用HHT方法提取特征可较好的避免直达波影响，该方法是可行而有效的，为进一步鉴别地下埋藏物提供了新的思想和方法。
上传时间： 2013-10-22
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介绍数据采集器的指南
上传时间： 2013-11-17
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为了提高语音信号的识别率，提出了一种改进的LPCC参数提取方法。该方法先对语音信号进行预加重、分帧加窗处理，然后进行小波分解，在此基础上提取LPCC参数，从而构成新向量作为每帧信号的特征参数。最后采用高斯混合模型（GMM）进行说话人语音识别，实验表明新特征参数取得了较好的识别率。
上传时间： 2013-10-10
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针对图像占用空间大，特征表示时维数较高等的缺点，系统介绍了主成分分析（PCA）的基本原理。提出了利用PCA进行图像数据压缩与重建的基本模型。实验结果表明，利用PCA能有效的减少数据的维数，进行特征提取，实现图像压缩，同时并根据实际需要重建图像。
上传时间： 2013-10-29
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本文将以ADS1252 ADC为例介绍在使用过采样数据转换器设计同步取样系统时需要考虑到的一些因素。
上传时间： 2013-11-25
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