关于PLC控制双水箱液位的！
上传时间： 2013-10-08
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具有结构风险最小化原则的支持向量机（SVM）对于小样本决策具有较好的学习推广性，并且故障样本的不足在一定程度上制约了基于知识的方法在故障诊断中的运用。针对这一问题，提出了利用支持向量机的方法对匝间转子绕组短路故障诊断方法。该方法利用小波分析对探测线圈测得感应电动势进行处理构造特征向量，然后输入到支持向量机的多故障分类器中进行故障识别。实验数据表明该方法是可行、有效的，并且在小样本的情况下，较BP神经网络有更好的分类效果。
上传时间： 2013-11-04
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USB Qorivva JTAG调试器简介 USB Qorivva JTAG调试器可以用来烧写和调试Freescale 公司的MPC55XX和MPC56XX系列Power PC单片机。USB Qorivva JTAG具有驱动自动安装、与CodeWarroir IDE软件无缝集成，使用方便等特点。USB Qorivva JTAG调试器采用了Freescale公司新推出带有USB 2.0控制器的MC9S08JM60单片机作为主控芯片，确保高速下载代码、高效的调试代码。 USB Qorivva JTAG调试器特性： 全速USB 2.0接口（兼容USB1.1） 支持目标单片机系列： MPC55XX MPC56XX USB Qorivva JTAG调试器支持不同版本的CodeWarrior，例如CodeWarrior IDE for MPC55XX,56XX 2.7版、2.8版、2.9版等，也支持Codewarrior V10.1和Codewarrior V10.2等Eclipse version的Codewarrior 驱动程序自动安装（前提是先要安装Codewarrior） 与CodeWarrior无缝集成，无需复杂的设置，使用方法和PE公司的USB Qorivva Multilink完全一样 USB状态和目标板电源指示灯指示USB枚举状态和目标板电源连接 USB Qorivva JTAG固件程序自动更新 支持向目标板供电 兼容Windows 2000/XP/Vista/Win7操作系统
上传时间： 2013-10-23
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3D物位扫描仪以其全球独有的三维立体扫描技术，为客户提供了在高粉尘等严峻工况条件下的完善角解决方案，APM公司3D物位扫描仪是迄今为止可实际投入工业领域应用仅有的一种可以准确检测固体物位、体积和质量的创新和成熟技术，而且不受物料种类、物化性能，物料贮存料仓材质，露天开仓和料仓形状和尺寸的影响，适用于恶劣的物料贮存环境，用物位监测水平达到了新的高度。 3D物位扫描仪利用三个信号传送器发射低频脉冲，并接收来自筒仓、露天开放仓、不规则料仓内物料表面的脉冲回波，并监测到每个回波的时间、距离和方向。信号处理器对接收到的信号进行取样、分析、转换，并绘制出直观精准的三维立体图像，反应出料仓内物料真实的物位、体积和质量等实际分布状况，并在远程电脑终端上显示出来。 3D物位扫描仪含有专利的自洁功能可防止物料黏附在设备内表面，从而保证在工况条件恶劣的物料贮存环境下，以极低的维护量进行长期可靠的工作，使物位监测水平达到了新的高度，为客户提供了在高粉尘等严峻工况条件下测量过程物位、体积测量，质量测量的完美解决方案。
上传时间： 2013-11-16
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MD201N-RSM系列无刷直流电机驱动器（以下简称驱动器）适用于高压型的三相无刷直流电机的驱动，不单具有良好的稳定性能、动态性能和多种的保护机制，还内置了RS-485总线接口，支持Modbus通信协议，组网灵活方便，维护简单。 驱动器自带数字面板，操作简单清晰，既可通过该数字面板本地操作，也可通过Modbus主机远程监控。多种电压、功率档位的型号可供选择，可根据特定的场合选择合适的机型
上传时间： 2013-10-11
上传用户：netwolf
为减轻护士的劳动强度、患者家属负担、保证输液安全，文中通过采用光电式、电容式、超声、力学、图像等液位检测方法，设计了一种输液监视报警装置。通过监视物理量的变化，以实时监控液位信息，再将相关信号传送到后续报警电路，从而实现自动报警。实验证明，该设计可以有效实现对药液液位的监测、报警、显示等功能。
上传时间： 2013-10-28
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单片机在超声波料位测量中的应用
上传时间： 2013-11-21
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超声波液位检测仪的设计
上传时间： 2013-12-26
上传用户：gai928943
文中在研究现有先验知识与支持向量机融合的基础上，针对置信度函数凭经验给出的不足，提出了一种确定置信度函数方法，更好地进行分类。该方法是建立在模糊系统理论的基础上：将样本的紧密度信息作为先验知识应用于支持向量机的构造中，在确定样本的置信度时，不仅考虑了样本到所在类中心之间的距离，还考虑样本与类中其它样本之间的关系，通过模糊连接度将支持向量与含噪声样本进行区分。文中将基于先验知识的支持向量机应用于医学图像分割，以加拿大麦吉尔大学的brainWeb模拟脑部数据库提供的不同噪声的图像进行实验，实验结果表明采用基于先验知识的支持向量机比传统支持向量机具有更好的抗噪性能及分类能力。
上传时间： 2013-10-12
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将支持向量机应用到典型的时变、非线性工业过程—— 连续搅拌反应釜的辨识中, 并与BP 神经网络建模相比较, 仿真结果表明了支持向量机的有效性与优越性. 支持向量机以其出色的学习能力为工业过程的辨识提出了一种新的途径.
上传时间： 2013-10-17
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