本文的题目是改进的核函数算法及其在人脸识别中的应用研究。 本文在系统学习现有核函数及支持向量机相关理论的基础上
本文的题目是改进的核函数算法及其在人脸识别中的应用研究。 本文在系统学习现有核函数及支持向量机相关理论的基础上,系统研究了自适应选择核函数算法,通过引入朴素正则风险最小化准则,提出了一种改进的在...
本文的题目是改进的核函数算法及其在人脸识别中的应用研究。 本文在系统学习现有核函数及支持向量机相关理论的基础上,系统研究了自适应选择核函数算法,通过引入朴素正则风险最小化准则,提出了一种改进的在...
这是我找到的C语言编写的支持向量机程序包,有数据...
支持向量机的经典算法,对于你学习模式识别非常有帮助,基于matlab 的平台...
用遗传算法进行特征选择并优化支持向量机的核函数参数和惩罚因子...
嵌入weka中使用的支持向量机工具包,实现SVM的分类算法,...
数据挖掘中的新方法:支持向量机 对研究支持向量机的初学者很有帮助!...
support vector manchine and kNN分类的源代码.支持向量机是数据处理的比较良好的方法.最紧邻分类也是比较经典的...
一支持向量机有用的程序,希望对大家有用,我们一起学习进步。...
学习支持向量机的好东西,大家可以下在来看一看,不错的东西哦...
VC维理论和结构风险最小化准则是统计学习理论中的重要内容,基于这一理论的支持向量机算法由于具有好的泛化性能受到重视,并被研究用于文本分类问题.基于多项式核的研究工作认为SVM的泛化能力不受多项式阶数的...