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遗传算法(Genetic Algorithm,GA)是一种抽象于生物进化过程的基于自然选择和生物遗传机制的优化技术. 遗传算法的基本原理在遗传算法的执行过程中,每一代有许多不同的种群个体(染色体 )同时存在。这些染色体中哪个保留(生存)、哪个淘汰(死亡),是根据它们对环境的适应能力来...

📅 2016-07-05 👤 lizhizheng88

Algorithm Genetic 算法过程

程序名：ga_bp_predict.cpp 描述：采用GA优化的BP神经网络程序

程序名：ga_bp_predict.cpp 描述：采用GA优化的BP神经网络程序，用于单因素时间序列的预测,采用了单步与多步相结合预测说明：采用GA(浮点编码)优化NN的初始权值W[j][i],V[k][j]，然后再采用BP算法优化权值...

📅 2014-02-18 👤 冇尾飞铊

ga_bp_predict cpp 程序 BP神经网络

量子粒子群优化算法

量子粒子群优化算法，采用matlab编程，可实现快速优化多维函数，不易陷入局部最优值。...

📅 2013-12-21 👤 450976175

量子粒子优化算法

雅克比过关法算法求矩阵的奇异值分解

雅克比过关法算法求矩阵的奇异值分解，是雅克比算法的优化，提高计算速度...

📅 2016-07-29 👤 jiahao131

算法矩阵奇异值分解

最小二乘法(least squares analysis)是一种数学优化技术

最小二乘法(least squares analysis)是一种数学优化技术，它通过最小化误差的平方和找到一组数据的最佳函数匹配。最小二乘法是用最简的方法求得一些绝对不可知的真值，而令误差平方之和为最小。最小二乘法通常用于曲线拟合 (least squares fitting)...

📅 2016-09-06 👤 cuibaigao

analysis squares least 最小二乘法

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