最小二乘法(least squares analysis)是一种数学优化技术 - 免费下载

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最小二乘法(least squares analysis)是一种数学优化技术，它通过最小化误差的平方和找到一组数据的最佳函数匹配。最小二乘法是用最简的方法求得一些绝对不可知的真值，而令误差平方之和为最小。最小二乘法通常用于曲线拟合 (least squares fitting) 。这里有拟合圆曲线的公式推导过程和 vc实现。

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